R语言笔记10：循环函数apply、tapply、mapply

昨天学习了循环函数和，今天继续看看他们的姊妹篇。

函数是另一个循环函数，它可以把一个函数应用在一个数组的各个维度上，应用对象是矩阵的行和列。（矩阵是最常见的数组类型，是二维数组）

在命令行中比for循环相对更好用一些，因为输入较少。

函数长这样：

第一个参数是一个数组，是一个有维度的向量；

第二个参数是一个整数向量，指示哪一行或列需要保留；

第三个重要参数是你要应用到每个行、列的函数命令，这个函数可以是已经存在的函数，也可以是匿名函数。

第四个参数是其他你想传递的参数

举例

首先创建一个20行10列的矩阵，矩阵内是已生成的正态随机变量：

这个矩阵的第一个维度是20行，第二个维度是10列。

如果我们要对每列求平均值，那就保留第二个维度，即设置为2，这样就得到一个长为10的数字向量，每个数字是每一列的平均值：

同理，如果我想求每一行的数据之和，那么就指定为1，只保留所有行（第一维度），消掉所有列。得到长度为20 的向量：

对于计算总和、平均值之类的简单操作而言，有一些经过优化的专用函数可以快速实现这些功能，他们就是~~：

=

=

=

=

所以上面的对矩阵x的各行求和，可以直接用这些函数：

函数也可以应用在复杂一点的命令上。

还是以刚才的随机数矩阵为例，我们想计算每一行的25%和75%分位数，使用函数，用来传递其他参数，结果如下（每一行都会有对应的两个返回值）：

除了二维矩阵之外，也可以用于多维矩阵，即数组

如，我们先创建一个正态随机变量数组，是一个三维矩阵，然后求每个二维矩阵的和，

设置为就可以消除掉第三个维度：

同理，如果使用：

是和的多变量版本

也就是说

和等等都是将参数中的函数应用到某个单一的对象上，而的思想是把一个函数并行应用到一组不同的对象上

的第一个参数是你要应用的函数，

第二个用于传递参数

第三个参数是当你需要给函数传递更多参数是才会用到

是一个很有用的函数，它可以将函数应用于某向量的子集。

当我们想计算该向量某部分的概要统计量时，可以使用。

对于该数值向量中的每一组而言，我们都可以计算一个统计量，这时，我们需要另一个变量或者对象，来识别该数值向量中各元素的分组。

第一个参数是数值或者其他类型的向量

第二个参数是另一个向量，长度和第一个向量相同，用来表明第一个向量中的各个元素分别属于哪一组。

第三个参数是你想应用的函数。

举例

x是一个数组向量，其中包括10个正态随机数、10个均匀随机数、10个均值是1的正态随机数；这些数字可以分成三组，用函数创建因子变量，这个因子变量有三个水平，每个水平重复10次：

应用函数，求每组数据的平均值

如果设置为不简化，那么结果将返回一个列表。

返回观测值的范围，得到每组中的最大值和最小值：

参考资料：

视频课程 R Programming by Johns Hopkins University：https://www.coursera.org/learn/r-programming/home/welcome

讲义 Programming for Data Science ：https://bookdown.org/rdpeng/rprogdatascience/R