2017年高等教育十大战略性技术（二）

编者按

EDUCAUSE分析和研究中心（ECAR）不久前发布了《2017年高等教育十大战略性技术》报告，报告主要描述2017年美国高等院校正在投入的技术，《高等教育十大战略性技术》是对《EDUCAUSE十大IT议题》报告的补充。同时，该报告还提供了一份附录，包含了2017年美国各高校现实中正在规划和执行的新的技术投入，以及它们正在追踪和当前尚未考虑的技术。高等院校可以将这份报告作为一份指南，用于考虑哪些技术可以聚焦关注，哪些可以暂缓，以及哪些可以取得先机。报告包括对十大战略技术的概述、启示、建议等章节，昨天已经对十大战略技术进行描述，并分析院校间的差异（戳链接），今天将主要阐述那些不被人们了解的技术，并用数据描述了高等教育行业可能取得的进展。

2017年高等教育十大战略性技术（二）

哪些技术还未被了解

相当数量的反馈者指出，他们对85项技术中的某些技术还并不熟悉。这些技术出现在该清单中并不奇怪，比如量子计算（quantum computing）和内存中计算（in-memory computing），这两项都偏技术性并且晦涩难懂。

DNSSEC（域名系统安全扩展）、企业级GRC（治理、风险和合规）、区块链的出现是令人意外的。尽管几乎有一半的院校涉及了DNSSEC（45%的反馈者正在追踪、计划、实施或者已有这种IP地址域名系统的安全扩展），但仍然有三分之一的院校对此不熟悉。几乎有五分之二的院校不熟悉企业级GRC系统，这在IT治理、风险和合规日益受到重视的情况下确实令人惊讶。

对于区块链的陌生程度同样也令人惊奇，因为过去一年中在社区和媒体中区块链都日益受到关注。人们可能仅仅是听说过区块链，但是却不了解它。下面是人们不太熟悉的技术，括号内表示不熟悉的百分比。

1.企业级GRC系统（39%）是一组集成的IT应用，典型情况下提供了各种模块来实现院校治理、风险和合规流程和报表的自动化。例如，管理政策制定流程；追踪法律要求；监控和确保合规性义务的履行；自动化风险评估操作并追踪风险消减活动；自动化事件或问题追踪等。

2.情感计算（36%）指的是与情感或情绪有关的计算。它包括了可以识别情绪的技术，以及可以影响情绪的技术。

3.DNSSEC（31%）提升了域名系统（DNS）的安全性。DNS是一个分层的分布式系统，用于将域名转换为数字表示的IP地址。DNSSEC是DNS的一组安全扩展，可以帮助认证DNS域名并以此防范伪造或篡改的DNS数据。它并不会加密或者以其他方式保护数据的机密性。

4.内存中计算（26%）将数据全部保存在服务器的内存RAM（随机存取存储器）中，而不是转移到分散在硬盘上的数据库中，从而实现大数据分析。这些数据可以保持其最初格式，而且能以比在硬盘上的数据更快的速度进行搜索、发现、获取和处理。

5.区块链（22%）是一个由点对点网络维护的公共、分布式的交易记账系统。当前区块链的最著名应用就是通过比特币进行价值交换，而且也正在被考虑用于学分记录的场景。

6.安全信息和事件管理（21%）工具被用于将多个IT系统的日志数据汇集在一起，并通过同一个界面为采取行动而展示这些数据。

7.量子计算（20%）将量子机制应用到计算中。它使用量子比特，超越了基于0/1比特值的计算模型，额外地以0和1的“叠加态”运行。这将极大地提高同时并行的计算的数量，并使此前无法企及的任务和计算成为现实。当前，量子计算与高等教育的首要联系是在研究领域。

8.云HPC（19%）描述了云中的高性能计算（High Performance Computing，HPC）。传统高性能计算工作的特点都是高耦合的科学应用，要求有大量的计算能力、高速低延迟的互联和高性能并行输入输出，即要求高性能。如同当前这样，这些特点由云厂商提供时，云的典型特点也附加上了，例如在按使用付费的环境中进行按需快速扩张和收缩的能力。

9.文本内容分析（18%）是一组分析非结构化的、基于文本的信息的技术和流程，从中辨别出主题和模式，可以作为分析和决策的数据而使用。

10.实验室电子记录本ELNs（18%）是用于取代纸质实验室记录本的软件工具。科学家和其他研究者使用实验室记录本来组织数据，ELNs将记录本转移到了数字世界中，从而提供了额外的优势，包括更容易的搜索、组织，以及内容和数据的关联。此外，使用电子记录本也简化了备份和与其他研究者之间的数据共享（包括合作工作等情形）。

启示

前进的方向和速度

我们使用院校在2017年实施技术和进行计划的意愿来估计全部85项技术在两年（2018～2019）和五年（2020～2022）内得到部署的情况。通过用下列类型来对估计出的每项技术的预期进行分组：

实验（20%以下的院校进行全校部署）

萌芽（21%～40%的院校进行全校部署）

成长（41%～60%的院校进行全校部署）

主流（61%～80%的院校进行全校部署）

普遍（81%～100%的院校进行全校部署）

我们预测2017年十大技术列表中的11项技术（有并列）中，到2022年有7项将会达到“主流”采用（61～80%的院校进行全校部署）的水平，即：

主动学习型教室（以学生为中心的、富含技术的教学环境等）运用应用程序接口（API）企业级应用的移动应用

教学中的移动设备集成

混合数据中心（本地和基于云的）学生教育计划规划与图示技术

基于学生行为或教师输入的干预触发技术

其他4项技术将会在五年内达到“成长”采用（41%～60%的院校进行全校部署）的水平（如图1所示）。

除了加强学生数据分析的技术之外，今年的十大技术中的各项技术都在采用速度最快的19项技术（五年内在全校部署的院校比例预计将增加40个百分点）之中（表1）。

各个技术领域的采用步伐

我们将这85项技术分组为以下12个技术领域：分析，云，通信/网络，基础设施和运行，集成的学生成就规划和咨询（iPASS），物联网，移动，研究和学术，安全、身份、隐私和GRC（治理、风险和合规），社交/个人，教学，用户支持。许多技术都包括在不止一个领域中。

图2比较了12个技术领域中的采纳步伐。我们预测，今后五年内将会有最大进展（以采用率的增长计算）的技术领域是研究和学术，紧随其后的是社交/个人、移动、教学。

发展前景

了解高等院校最广泛追踪的是哪些技术，提供了一个对未来的预览。在技术的规划和实施与技术的追踪之间，我们发现：在十大技术中，只有一项技术是被广泛追踪的——数据库加密。在可能有发展前景的技术中，有五项也出现在2016年同样的列表中：物联网的使用（今年分成了三项）、下一代教学管理系统、IT风险管理自动化、适应性学习和开放教育资源。2016年的有发展前景技术列表中，有一项进入了今年的十大技术行列，即移动设备管理。

首要的战略性技术清单可以用来为战略计划或路线图提供启发，但不能作为替代。IT领导者和专业人员应当始终确保院校战略驱动IT战略，以及架构驱动技术决策。

（本文译自EDUCAUSE；翻译：陈强清华大学信息化办公室）

本文刊载于《中国教育网络》杂志2017年12月刊