为更好推动上海声通信息科技股份有限公司(以下简称“声通科技”)研发及项目部门与上海交大科研团队基于人工智能应用联合实验室实现“产学研用”协同创新,按联合实验室月度会议机制,2024年7月30日召开声通-交大联合实验室 2024 年度七月份月度会议,本次会议为线上线下相结合的方式进行,重点围绕“实验室立项课题成果应用”方向进行专题研讨。参会人员包括:声通研究院院长林祥博士、上海交大曹健教授、薛广涛教授、孙锬锋教授、钱诗友教授、许可教授及课题组成员、声通科技董事长汤敬华、声通科技副总经理郑波、声通科技副总经理及董事会秘书刘艺涵、声通融智集团副总裁方楠、金讯数智总经理韩召宁、声通科技技术总监张宗振、NLP算法工程师何峰及公司技术部门研究开发及项目实施全体成员。
声通科技与上海交大人工智能应用联合实验室线上与线下相结合展开月度会议
在上一阶段的协同创新工作中,联合实验室的核心项目——包括联邦学习服务平台 1.0、大模型增强的知识图谱推理技术、基于机器视觉的飞机绕机外观异常检测技术以及智算平台 2.0均取得了显著进展。各项目团队基于其研究成果,与公司技术部门进行了深入的应用需求讨论和未来应用场景的探讨,并分享了未来技术创新方向。
上海交通大学的曹健教授对联合实验室近期的工作进行了总结,并概述了实验室下半年的重点工作方向:前期工作主要集中在底层核心技术的研发上,接下来的重点是加强技术研发与实际应用的紧密结合,确保研发成果能直接服务于应用需求,更贴近产品的实际形态。
联邦学习服务平台1.0项目组汇报12345投诉信息文本分类进展
联邦学习服务平台1.0项目组报告了最新的项目进展,并详细介绍了在12345市民投诉信息服务这一应用场景中的探索情况。在此次汇报中,项目组成员分享了如何运用联邦学习平台解决特定的文本分类问题,如12345市民投诉信息的分类。金讯数智总经理韩召宁先生基于12345投诉热线实际应用场景及用户需求,提出了未来需要利用联邦学习的方法来提高智能分类和智能分配的准确性。同时,韩召宁先生还强调,由于不同城市的规模和部门设置存在差异,对于模型性能的需求也会有所不同,因此定制化模型开发显得尤为重要。
大模型增强的知识图谱推理技术项目组汇报了项目进展,产品化进程以及未来工作的安排。未来项目组计划将继续强化学习的应用,进一步推进算法和模型优化,推进知识图谱问答系统的产品化,提升用户体验。在产品化过程中,实验室和算法组会根据医疗、金融等不同的应用场景的特性进行相应的算法调整。例如,在医疗领域可能需要微调专门针对医学知识的模型,而在金融领域,则需要调整模型以适应金融数据的特点。未来会将知识图谱技术拓展应用于多个场景,包括客服机器人、数字人等。例如,在客服机器人场景中,系统可以利用知识图谱回答用户的常见问题,提高客服效率和用户满意度。在数字人场景中,系统可以为数字人提供丰富的知识背景,使其能够进行更加自然和流畅的对话。声通科技董事长汤敬华先生强调探索多模型协同、优化响应速度的重要性,未来公司也将进一步缩短总响应时间,提高用户体验。
基于机器视觉的飞机绕飞外观异常检测技术项目分享算法构建机体检测点位模型
基于机器视觉的飞机绕飞外观异常检测技术项目进一步聚焦于解决飞行器外观异常检测问题。目前,项目组已实现部分点位的自动检测,并针对实际应用中的问题如真实样本缺乏、算法优化需求等进行探讨。项目团队过去研究阶段的主要任务是基于机器视觉技术进行飞行器外观异常检测。这个项目旨在通过高效、准确的检测方法,提高飞行器外观检查的自动化程度,减少人为误差,提升安全性和效率。未来,项目组将进一步优化现有的算法和系统,确保其能够稳定且高效地运行。此外,还将加强对专利撰写的重视和知识产权的保护,增强与客户的沟通以更深入地了解其需求,并为项目的商业化应用奠定坚实的基础。这是公司在智能检测领域的首个应用场景。未来,公司将紧密结合客户的实际需求,进一步向类似的场景进行扩展和发展。
联合实验室的重点项目——智算平台 2.0 已经进入了验收阶段。林祥博士向公司汇报了该项目的验收成果。在为用户部署私有化的大型模型时,公司能够充分利用智算平台 2.0 的优势。特别是在使用海量数据对大型模型进行微调与训练的过程中,智算平台 2.0 将被用于监控与调度算力资源的使用情况。此外,项目团队还将与公司的科研团队进行深入沟通。未来科研团队会针对关于实时的QA响应效率问题进行专题研究,进一步推进应用场景中的性能或观感的提升。
最后,声通科技的董事长汤敬华先生进行了总结发言。他表示,随着公司业务的不断发展,声通科技将致力于进一步拓宽其技术的应用场景及领域范围。联合实验室将在未来的研发活动中持续探索更多的创新应用,并加强与公司各业务部门的合作,确保研究成果能够迅速转化为实际产品和服务。汤敬华先生指出,今年以来,联合实验室的研发成果与公司项目现场实际产品的契合度日益增强,愈发成为公司的显著优势。未来,声通科技计划携手上下游合作伙伴,在上海交通大学强大的前沿技术赋能下,进一步推动优质项目的商业化进程,致力于完善整个产业链的建设。
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