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本文是第8篇,主要讲述MongoDB集合的增量更新的实战经验,非常值得一看。
在关系型数据库中,经常会遇到这样的场景:用某张表或是多张表的关联产生的结果集,然后持续地更新另外一张表的数据,有时为了方便,只更新变化的数据,即增量更新。那么在MongoDB中如何实现这种场景呢?
1、现有student集合,数据如下(s_id--学号,c_id--课程号,name--姓名,sex---性别,score--成绩):
图1
场景一:将student集合数据复制到另外一个集合target里面,在关系型数据库中,复制一张表的数据可以采用insert into table_a select .....或create table table_aas select .....方式,而在MongoDB中,可以使用如下语句实现:
});
图2
场景二:现在student集合和target集合有一样的数据,后续如果student集合的数据有变化,target集合需要根据student集合的数据进行更新,而且每次只需要更新变化的数据,即增量更新。使用以下的语句来是实现集合的增量更新:
1)先向student集合新增一个文档和修改s_id学号为001的文档:
图3
2)更新集合target的数据:
query: { _id : m._id },
update: },
upsert: true
});
});
图4
说明:
query:对应是查询文档,用于检索文档的条件;
update:对应修改器的文档,用于更新所找到的文档;
upsert:指当没有文档匹配时,是否插入;
场景三:多集合关联增量更新另一个集合。
集合student:s_id--学号,c_id--课程号,name--姓名,sex--性别,score--成绩
集合course:_id--课程号,c_name--课程名称
student和course集合数据分别如下图:
图5
图6
1)现需要查询出成绩合格(大于等于60分),的学生号、学生姓名和课程名称。代码如下:
$lookup:
{
from :"course",
localField:"c_id",
foreignField: "_id",
as:"course_documents"
}
},
{
$replaceRoot:,"$$ROOT"] }}
},
{$project:},
{$match : {"score":{"$gte":60}}}
]).forEach(function(m) {
});
图7
说明:
$lookup相当于关系型数据库SQL的join。
其中from参数指定要关联集合B;
localField参数指定集合A的等值对比的键。
foreignField参数指定集合B要与集合A做等值对比的键。
as参数指定符合关联的集合B记录,以指定名称作为键,集合B记录为值的数组形式返回。
$replcaceRoot作用是指定文档提升到顶层,由于$lookup关联后,集合B的记录是作为as参数指定名称的键的值,和集合A的字段不在同个层级,可以使用$replaceRoot实现文档提升到顶层。
$project作用是指定的键是否排除,表示排除,1表示保留。
$match相当于关系型数据库SQL的where子句。
2)当student和course集合数据增加时,增量更新pass集合。
分别向student、course添加两个文档:
增量更新pass:
$lookup:
{
from :"course",
localField:"c_id",
foreignField:"_id",
as:"course_documents"
}
},
{
$replaceRoot:,"$$ROOT"] }}
},
{$project:},
{$match : {"score":{"$gte":60}}}
]).forEach(function(m) {
query:,
update:{$set :{"s_id":m.s_id,"name":m.name,"c_name":m.c_name}},
upsert:true
});
});
图8
小结:
使用惯关系型数据库后,对于转用No-SQL数据库的人,许多场景在关系型数据库中实现方式,在No-SQL数据库不一定可用。本文讲述了增量更新场景在MongoDB中的实现,希望对大家有帮助。
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