即使出现了交通事故，自动驾驶安全性仍高于人类！趋势不可挡

两周前，美国一女子在亚利桑那州坦佩的一辆无人驾驶的优步车车祸中身亡，令人震惊。

然而，所有在自动驾驶汽车领域工作的人都说撞车事故是不可避免的。美国每年因车祸致死的约有4万人，全球每年有125万人。自动驾驶汽车会比人类驾驶更好，但是没有人保证它零撞车事故。

Edge Case Research联合创始人兼首席执行官迈克•瓦格纳表示：“我们的论点是，当自主驾驶能力成熟到一定程度时，事故的发生率应该降低。”“不久的将来，自动驾驶汽车会比人类的司机安全得多”

而就算是安全的自动驾驶也无法避免突如其来的车祸。

在接受《旧金山纪事报》的采访时，坦佩的警察局长正对优步撞人事件提出了相同观点。西尔维娅·莫伊尔说：“很明显，在任何一种模式(自主或人为驱动)中，都很难避免这种碰撞，因为那位女士的确是突然从阴影中走出来的。”(警察部门后来说，莫伊尔的一些评论被“断章取义”。)

加州大学伯克利分校的研究工程师史蒂文·施拉比对《连线》杂志说:“我认为，车辆上的传感器应该能提前看到行人，显然这里出了问题。”

工程师们正在开发自动驾驶技术，这一点非常重要，因为优步的自动驾驶事故不会是最后一次。General Motors、Ford、Aptiv、Zoox和Waymo等公司继续在公共道路上测试他们的车辆，将会有更多的整车、防撞护栏，以及那些残废和致命的撞车事故。

但与此同时，了解这些车辆的工作原理以及它们有可能出错的方式是有帮助的。

传感器

传感器是自动驾驶汽车的“眼睛”。它们帮助车辆了解周围的情况。相机在二维中捕捉数据，识别车道线和标识。雷达可以“看到”周围的障碍物，有助于传感器利用光脉冲来描绘周围世界的三维图像。

分类系统

这些系统通过机器学习系统“学习”世界，在他们能自己识别物体之前提供一个庞大的道路图像数据集。但是这个系统可能会出错。Uber的工程师们可能在不知不觉中把机器学习的过程弄得一团糟。如果分类系统出现了问题，Uber可能需要额外收集数十万张图片来改良他们的系统。

系统软件

自动驾驶的车辆运行成千上万的代码，一个工程师在某个地方引入了一些问题，又或者是系统错误地丢弃了传感器数据，都有可能造成类似Uber的事故。

即使自动驾驶汽车出现了交通事故，但行业内人士仍然坚持自动驾驶的安全性会比人类驾驶更高。只不过，目前的技术仍不够成熟。

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