除了参数分析,还有一种就是非参数分析。
非参数分析就是数据可能是离散的,这里不过多回顾,在t检验里讲了的哦。
这里先将做简单的卡方检验,列联表
还是第一篇的数据。
我找的是一个很简单的数据。
性别和职务级别之间的关系。
题目中职务级别有三个选项,我选择其中两个做列联表。
在做之前我们需要知道每一个选项到底男性和女性分别有多少人。所以这里先将男性和女性的结果分开,如下图。用split file,就是分开的意思。
把性别分开,我们出来的结果才会把男女的结果区分出来。
然后在描述统计里面选择频数分析。
把需要做分析的那组数据,我这里就是职务的那组数据放进来。在statistics按钮中可以选择要不要平均数之类的,需要就都打上勾就好了。
出来的结果就是这样的,可以看到男性和女性分别的结果。如果没有之前split file那一步,你可以试一试是否能出来你要的这样的结果。
选中你需要的表格,右键复制到word中。
然后将自己之前画的表格填上相应的值。
然后创建一个新的data文件
将我们需要的变量在变量视图中添加进去。最好把value写上哦。
把数据粘贴进去。这里不知道大家能不能明白。就是因为spss不能像 我们刚才画在word上的表格那样。因为spss的行表示同一个被试的数据,列表示某一列变量的数据。因此对于非参数分析只能像下图一样。里面的sex:1和2;jibie:1和2都分别代表我们刚才在列联表中表示的不同的含义。
然后我们要对频数数据进行加权,这一步不能忘记,但是我也不知道怎么解释。
记得这里是把频数放进去。
然后如下图进行卡方分析。
将sex和jibie分别放进row和column中,这个就是你的行和列的意思。
点击statistics把chi-square勾上,这就是卡方。
数据结果如下。最主要看最后一个表的第一行。
分析可以这样写:
还有一个小小的问题,可能会有同学不知道卡方的符号怎么打出来,可以选择你自己的输入法中的软键盘里的希腊字母。X键下面的希腊字母就是卡方了。选中卡方用times new roman字号就比较好看,然后自己给它弄一个2的小上标就好了。
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