城市的物联网化，从监控摄像头开始

监控这个玩意儿，放在90年代都是高大上的东西，我们对于监控的认识都是从好莱坞电影里来的。

后来，监控的成本逐渐下降，能大范围铺设后，它的使用场景也大大增强了。

在城市监控中，摄像头的服务场景要更加宽泛，比如违章停车、流量监控、交通违法、罪犯抓捕等等。而在物联网时代，摄像头的作用会被进一步放大，成为智能城市的一部分。

交通监控由两部分组成，分别是交通信息统计系统，和电子警察处罚系统。

它的主要作用有两个：

摄像头会24小时监控，将图像上传，存储在服务器上，如果出现违法行为、交通事故，可以随时调出来查看取证。

监控图像可以实时传回到指挥中心，可以让工作人员掌握诸如车流量、信号灯允许状况等信息，可以时刻增派交通疏导员或警力。

第一点类似录像回放，第二点类似于直播。

为了实现交通监控这两项功能，摄像头需要满足一些条件：

摄像头必须有较高的分辨率，有较高的感光度，这样一来就可以清晰地拍到车子拍照，在夜间也能工作。

摄像头必须有很好的稳定性，长期经历风吹雨打，暴晒和苦寒，依然能正常工作，保证图像质量，减少维修几率。另外，长时间工作，还必须能有效应对机身发热问题，不会自动关机。

摄像头要足够敏感，可以快速抓拍到高速行驶的车辆，也就说对焦要快很准。

除了高清、联网等硬件上的需求外，交通摄像头也再向智能化和物联网化发展。

当然，交通系统的完善经历了一个长期演变的过程，最早的信号灯可以追溯到1868年。当时在伦敦出现了第一个烧煤气的信号灯。

而且那东西非常不稳定，工作了23天就发生了爆炸，并且当场把一名警员炸死了。好在这个事件没有影响信号灯的发展，毕竟信号灯的作用太明显了。在它出现之前，所用的繁忙道路都是由人工来指挥的，非常耗费人力。

虽然当时的车流量不大，但一旦繁忙起来，还是容易出现堵塞的现象。在之后的100年间，人们不断对它进行升级，直到车流量的激增，让人们意识到仅仅一个信号灯已经不能满足道路交通需求了。

但是监控摄像头第一次亮相并不是在马路上，而是在英国剑桥大学的一个咖啡馆里，这个时间点是1991年，所以你可以看出监控摄像头的历史之短。

我国的交通监控的起步时间更晚，在1998年前后，使用的主要是数码相机+地感线圈的组合。

那个年代的数码相机，你懂的，稳定性较差，而且不能实现抓拍，加上数码相机更新换代太快，1年前的产品，1年后可能就过时了。

再说地感线圈，你有时会在红路灯路口发现很多像疤痕一样的东西在地面，它其实就是感应线圈在车道上的环形切割线槽。

车辆通过时，感应线圈会发射信号给相应设备，从准确度上来说它还比较靠谱，但是施工的难度较大，成本也比较贵，当遇到修路、重铺的时候，还要重新填埋整理，维护成本很高。

进入2000年以后，中国逐渐配备上了标清摄像机+数码相机

这个时间段，摄影机加入，分辨率提升了一个档次，也可以长时间拍摄了。视频提供的信息可以更精准，比如通过视频可以看出车辆是否闯了红灯，是否有违章停车的行为。

但是数码相机的问题依然没有得到解决，只能抓拍，有的时候会有延时，导致判断出现问题，同时还有稳定性和维修成本的问题。

2006年前后，工业级的标清摄像机取代了民用数码相机，相机的性能更好，更新的时间更长，相应的保修方案也更完善。

当时的分辨率大约在768×576，可以满足基本的车流量管控，但是没办法看清车牌，对于肇事逃逸车辆、套牌车辆等无能为力。

到了2008年，高清CMOS摄像机登场，但是它的成像调节依然不理想，对于光线的变化不敏感，帧率也很低，大概只有2-3帧每秒。

2010年到2015年，高清CCD摄像机得以普及，它有更好的参数，还配备了视频分析算法，而后又出现了智能摄像头，让计算机视觉、大数据、物联网有了发力的基础。

结合物联网技术，能自动收集不同路段的路况，提前做出拥堵预警和路线规划，能给司机提供很多便利，加快出行效率。

配合安置在道路、车辆、停车场等地的传感器，结合GPS，可以建立一个数字地图，将事故多发路段标注出来，便于交管部门进行快速响应，降低各种极端天气条件造成的损失。

而有了计算机视觉技术的配合，可以自动对视频进行分析处理，对监控场景中的变化进行预处理，大大降低人为的干预。

目前，我国智能摄像机监控可以实现很多功能：交通堵塞、车辆逆行、超速、道路烟雾和火灾等事件的自动监控，还能对车流量、车速、车型、突发事件紧急程度进行判断，为后方提供数据支持。

很多摄像机还配备了4G通信技术，可以将视频通过4G网络传输至后台服务器，这样就有效降低了有线通信网络的部署成本和施工难度。