责编丨文燕
你觉得自己是老客户应该会便宜些,你可能想错了……
同一段路程,打车软件对两部手机的报价却不一样。老用户甚至是所谓的“金卡”用户可能比普通用户的花费还高。
你觉得自己出差经常会通过旅行网站订某家酒店怎么也算个VIP客户应该能优惠些,但是知道真相之后觉得有点扎心。
其实,还不只这些,网友们纷纷吐槽自己这些年被杀熟的经历。
讲到这里,你的问题可能就来了,到底什么是“大数据杀熟”呢?
所谓大数据“杀熟”,指的是订房、打车等互联网平台利用收集的用户数据信息,对个别用户进行歧视性提价从中获利。
当我们个人遇到这样的情况时往往心情上是很难接受的。
过去,我们可能遇到,在酒店入住同样的房间,价格差别50%以上,此时尚可自我辩解说订房渠道不同。
现在,我们只是换自己不同的账号登录这些软件,价格就会出现一定的差别。对比之下,我们难免觉得受到歧视、感到愤怒:我们的数据竟然被用来歧视我们?
在互联网时代,得益于大数据,我们每个人身上大概有100-1000个左右的关键词,这些关键词可以把我们刻画出来。”比方说,你经常飞广州,那么弹出来的微博广告就会是广州哪里好玩、哪里便宜等,推送的东西正好“放到你心坎儿里去。”
事实上,根据用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息建立用户画像,再以此实现相应产品推荐的行为早已存在,不少互联网企业内部还有专门的工作岗位,负责给用户数据打标签,尽可能实现全方位的了解。
这是一把双刃剑,一方面,我们可以获得大数据计算得来的我们个人专属定制,另一方面,我们的隐私无处可藏,甚至成为“杀熟”的对象。
那我们消费者自己有什么办法可以防止被“杀熟”呢?
第一种:几个软件一起查价
但有网友反馈,市面上的这些知名软件,都有大数据方面的动作……你懂得!
几个软件一起查价,除了操作不便外,其实效果未必如所愿,防不住“杀熟”的。
第二种:到线下咨询后再上网下单
比如到酒店先问价格再办理入住,一旦发现价格比门店高,马上电话投诉并申请退款。
这种方法看似不错,事实上执行过程会比较曲折,尤其是跟平台客服纠扯的过程实在太考验人的耐性与脾气了。
第三种:卸载APP
这个是最根本有效的解决方案,完美~氮素,重装后问题继续……
如何理性看待这个问题呢
在这个互联网大数据时代,我们已经习惯于享受互联网企业推送数据的便利,懒于探究其他的可能的数据,慢慢地放弃了权利,成为待宰的羔羊。
大数据“杀熟”虽是新表现,但“杀熟”本身却是老问题。事实上,大数据“杀熟”与传统经济中的“杀熟”并无本质区别,都体现了一种滞后的商业文明。
解决这个问题,很难毕其功于一役。
监管部门必须高度重视,真正做好常抓细抓长抓的大文章;消费者也要擦亮眼睛,学会“有态度地消费”;新经济行业也应增强行业自律,维护行业形象。
需要注意的是,不能因大数据“杀熟”而杀死大数据,舆论要有理性态度,大数据本身更要有清醒态度——行业发展离不开舆论支持,损人最后必然损己。
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