保险业是人工智能技术和解决方案的主要目标

为了成为数字化保险公司，保险公司有了一个革命性的机会，他们可以利用新兴的人工智能（AI）技术来改善他们的业务。这绝对是一种平衡的行为，可以找到完美的花生酱和果冻结合的运营效率和客户参与度。不过，我相信很多保险公司都可以完成任务 - 至少他们有正确的指导。

在确定如何进行这些AI投资时，需要考虑很多事情 - 从管理风险暴露和欺诈检测到了解客户的需求，以及您的保险产品和服务如何提供消费者期望的体验。Forrester 发现了 12种AI技术和解决方案，可帮助保险公司实现更高的运营效率和更好的客户体验（CX）。AI目前在保险领域并不普遍; 然而，保险公司在四个主要重点领域进行了人工智能试验：

• 技术导向和经验聚焦：与体验相关的人工智能技术包括虚拟助理，语音分析和推荐引擎。这些技术正在用于客户服务和保险产品选择业务活动。
• 面向技术和专注于操作：操作型AI技术包括文本分析，高级分析，面部和图像识别，机器学习和自然语言生成。大多数这些AI技术正在被采用以此来提高运营效率。然而，面部识别和机器学习正被用于缓解保险公司的风险。
• 面向解决方案和专注的体验：两种以体验为中心的AI解决方案专注于提供积极的客户体验。这些解决方案结合了多种AI技术来创建会话解决方案和行业预先培训的解决方案。后者也被用来培养内部面向客户的角色。
• 面向解决方案和专注于操作：随着机器学习的成熟，我们发现保险公司将其他人工智能技术与机器学习相结合，以创建深度学习解决方案。目前，风险管理是深度学习解决方案的重点领域。

虽然每个重点领域都有优势和劣势，但选择使用哪种AI技术投资的最重要的方面就是您的公司需要什么。那些投资于这些AI技术的人必须确切地考虑他或她的公司将从哪些方面受益最多，以及哪种技术对于帮助该公司实现其目标最有帮助。人工智能技术使公司能够打破玻璃天花板，更多地关注其客户，这将导致保险公司成功进入成为数字化保险公司的世界。