美国EHR厂商纷纷在工作流中添加AI

导读

AI不应该是一个单独的东西，它应该在环境中注入，并嵌入到工作流中。

在HIMSS18中，关于人工智能（AI）与机器学习（ML）的内容随处可见。

从长期担任谷歌高管的Eric Schmidt这样可预见未来的专家，到资深行业专家，特别是白宫高级顾问Jared Kushner，他们对未来的预期是显而易见的，关于人工智能与机器学习的用户案例比以往任何时候都多。

特别值得一提的是，各大电子病历厂商（包括 Allscripts、athenahealth、Cerner、eClinicalWorks和Epic）都展示了将AI添加到电子健康记录平台迭代的工作流程中的计划。

eClinicalWorks首席执行官Girish Navani表示，下一个电子病历版本将于10月发布，于2019年初可用，并将在明年的HIMSS全球大会上展出。它将包括人群健康、远程医疗、语音交互、基于机器学习的临床决策支持，所有这些将全部展示在大型的微软 Surface屏幕上。

任何去微软展台的人都可能遇到过至少在概念上类似的Surface显示器，这些Surface显示器与微软的Azure一起运行，展示Epic的电子病历和AI。Ochsner Health System宣布，经过为期三个月的试点后，该系统正在投入生产，以更准确地检测健康模式，从而创建更主动的预防性治疗计划。

Epic的竞争对手Allscripts也与微软合作，将Azure驱动的电子病历在HIMSS18展示，Allscripts首席执行官Paul Black称之为“一个大胆，富有想象力的新电子病历” 。

就Athenahealth而言，它带来了一个名为Epocrates Connect的虚拟助理，通过智能手机改善了连接性。该公司在1月下旬与NoteSwift合作，将AI融入工作流程，着重于让医生更容易制作图表。

AI应当免费吗？

电子病历供应商并不是唯一能够窥见AI的人。 在HIMSS18展会上，除了众多初创公司之外，西门子医疗健康公司还在基于云的成像软件中展示了AI功能；凯恩泰公司（Caradigm）表示，他们正在将AI添加到人群健康工具中。

Caradigm首席执行官Neal Singh也对AI和机器学习的未来有大胆的表示。“如果你考虑AI，大多数供应商都会表示他们是一家AI公司，但AI应该是免费的。”Singh说， “我们希望AI成为核心能力，而不是产品。AI不应该是一个单独的东西，它应该在环境中注入，并嵌入到工作流中。”

说AI应该是免费的，这取决于你对这个词的定义是什么。与纯粹的AI新兴公司相比，AI对于现有的科技公司更有意义。

虽然，医院必须为Caradigm的平台支付费用或者购买eClinicalWorks云服务，但至少这两家供应商表示，他们不会为AI和机器学习功能收取额外费用。一位Epic发言人表示，可能会对诸如Nuance工具之类的收取费用，但不会要求用户购买EHR厂商的额外许可。

值得注意的是，我们在HIMSS18上看到在AI和机器学习取得了显著进展，并已将这些技术整合到下一代电子病历、医学影像和人群健康平台上，而且这只是开始，并非终点。

AI在医疗保健的前进道路

HIMSS18展现了医疗保健正处于数据和创新的关键时刻。AI是否会最终来自一个尚不知名的杀手级应用程序？或是像电子邮件、互联网和智能手机已经做到的那样，将数据源和信息以新的方式整合到他们的平台中？又或是这二者的结合？

事实上，我们需要AI和机器学习做到的是内外结合清理数据，从而促进交互性和现代数据交换。没有这些，AI和分析工具会受到不干净的、没法使用的数据的限制。

“医疗保健正在慢慢靠近信息科学。”谷歌的Schmidt解释说，患者平均有5GB的医疗数据，大部分是图像。云与深度神经网络的结合使Google和其他公司能够提取一组标记数据，并将其提供给神经网络机器学习来获得模型，由此来推进AI。

“未来几年机器学习的主要进展将涉及电子病历、定量观察，还可将机器学习应用于基因变异调用以及医学影像。”Schmidt说，“你能想象当我们拥有传感器数据和持续获得的患者数据时会怎样吗？这样的数据爆炸是非常深刻的。”

的确，我们从 HIMSS18走出来时很难不会有乐观的情绪，现在我们已经更好地理解了人工智能和机器学习将付诸实践和与实际结合的道路。

【英文链接】

http://www.healthcareitnews.com/news/next-ehrs-vendors-adding-artificial-intelligence-workflow