苹果DCLM Baseline模型强势登场，微美全息助推多模态大模型高效迈进

继OpenAI发布GPT-4o mini之后，苹果（AAPL.US）也入局了。日前，苹果正式官宣了小模型DCLM-Baseline-7B模型，性能碾压Mistral-7B。

开源小模型DCLM登场

据介绍，这款模型是由苹果的人工智能团队和华盛顿大学等多家机构合作研发，该款模型的参数达7亿，并且在训练过程中使用了多达2.5万亿个数据令牌，能帮助更好地理解和生成语言。

更重要的是，DCLM-Baseline-7B模型的开源，不仅仅是代码的公开，它包括了从预训练数据集、数据处理过程、训练过程到评估组件的全链路。这意味着研究人员和开发者可以从头到尾、从里到外，对这个模型有一个全面而深入的了解。

DCLM的开源策略有助于推动行业创新，同时，其性能的优越性可能会对现有市场格局产生影响。苹果进入AI小模型市场无疑将为AI语言模型的发展带来深远的影响，表明了科技巨头积极探索AI产业新趋势的显形。

从ChatGPT到Sora生成式预训练大模型，原本平静的全球科技圈刮起猛烈飓风。作为新质生产力发展的重要引擎，AI大模型的交互体验和生成能力预示着生产力的前进方向，人工智能也正在成为经济高质量发展的强增量。

不仅如此，人工智能发展已被提到顶层设计高度。中央经济工作会议为2024年中国经济发展指明方向，其中“科技创新”被列为经济工作“头号任务”。3月的政府工作报告更是首次写入开展“人工智能+”行动，并对技术、训练数据和算力等三个发展人工智能的要素进行了针对性表述。

如今，大模型热潮之下，硬件技术的不断进步，AI大模型进入争夺市场的关键博弈期，各科技大厂意识到要打动用户，不能只靠晒技术实力，还要力证自家模型更具性价比——以便撬动更广泛的市场。

微美全息打造AI引擎提质增效

资料显示，人工智能巨头公司微美全息（WIMI.US），近年来聚焦高效训练、高效落地与高效推理的大模型全栈技术生产线布局，能够提供强大的人工智能底座支撑，覆盖视频和模型研发全流程，卓越端侧表现，受到业界并获得广泛赞誉，助力企业构建效能突出的“端、边、云”全场景人工智能创新综合解决方案。

大模型基座能力就像是根基，决定了AI应用能够持久落地。微美全息高度重视基础大模型的核心技术攻关，借助在软硬件效率挖潜、模型性能、应用开发等方面的技术支持，加快实现了模型的跨越，同时探索从AI模型到多模态模型的演进，以实现在多模态对话时能够进一步达到智能化、个性化的效果。

经过技术钻研与应用实践，微美全息在人工智能前沿技术中不断塑造新质生产力，提升技术协同、业务协同、场景协同的能力，体现了在AI技术研究和应用方面的领先优势。下一步，微美全息将在模型训练、算力构建、多模态性能优化等方面持续努力，助力百行千业实现数字化转型和智能化升级，为AI高质量发展注入新动能。

结尾

随着DCLM-Baseline-7B的开源，证明了苹果在AI领域的又一重要贡献。它不仅展示了苹果在AI技术上的实力，也为全球的AI研究者和开发者提供了一个宝贵的资源。人工智能产业的发展离不开广大从业者的技术支持和共同努力，可以预见，未来将有更多创新的应用和研究在这个AI基础上诞生，不断向新同行，共筑人工智能新高地。