OpenAI开发新技术提升AI推理能力，草莓项目揭开面纱

据知情人士和OpenAI内部文件副本透露，OpenAI正在开发一种新技术，以提升人工智能(AI)的推理能力。路透社报道称，OpenAI研究团队正通过代号为“草莓”(Strawberry)的项目，致力于提高AI模型的推理能力。该研究项目正在进行中。

据消息人士透露，草莓项目之前被称为“Q*”，其活动即使在OpenAI内部也一直处于严格保密状态。该项目旨在让OpenAI的AI不仅能生成查询的答案，还能提前规划，独立稳定地探索互联网。

文件中提到，草莓项目的目标之一是执行“长期任务”(LHT)，这意味着人工智能可以在较长时间内规划和执行一系列复杂的任务。为此，OpenAI正在一个名为“深度研究”的数据集上训练AI模型。

消息人士解释说，OpenAI希望通过草莓项目大幅提升其AI模型的推理能力。路透社称，这种推理能力达到了以前AI模型无法展示的水平。文件没有说明草莓项目何时发布或如何实现这些功能。

但据四位知情人士透露，近几个月来，OpenAI已悄然向开发者和外部各方透露其即将推出一项具有显著先进推理能力的技术。一位官员表示，草莓项目包含对OpenAI生成的AI模型进行“后训练”的特殊方法，或用常规数据调整“经过训练的”基础模型的性能以提高其性能。

彭博社报道，OpenAI前一天召开了全体员工会议，提出了新的人工智能能力五阶段分类体系，并宣布公司目前处于推理能力的第二阶段。据报道，在这次会议上，OpenAI展示了一个声称具有与人类相似推理能力的研究项目的结果。不过，路透社称，目前尚不清楚该研究项目是否是草莓。

一位消息人士表示，草莓项目的方法类似于斯坦福大学2022年开发的自学习推理机(STaR)。参与开发STaR的斯坦福大学教授诺亚·古德曼表示，STaR可以让AI模型自行重复生成训练数据达到更高的智能水平，理论上也可以用来超越人类智能。

人工智能专家认为，推理能力是使人工智能像人类一样思考或实现超越人类智能的关键。大规模语言模型(LLM)如ChatGPT可以比任何人更快地学习大量文本数据并总结内容、写作和回答问题，但在人类直观理解的常识和因果关系方面仍有局限。这就是为何AI会产生看似合理但实际错误的信息“幻觉”现象。

为了纠正这些错误，专家认为AI必须具备推理能力，例如提前规划、预测和理解物理世界的运作方式。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼今年早些时候也表示，“AI最重要的发展领域与推理能力有关”。

古德曼教授认为，AI向具备推理能力的转变“既令人兴奋又令人恐惧”。他说：“如果情况继续朝这个方向发展，人类将面临一些严重的问题。”