Ai 底层的数据集决定其是否真的人类泛化智能

国际所有先进的LLM(包括OpenAI )都离不开亚历山大的Scale AI。为什么？所有大厂的大模型对数据源都不可能自己训练出来的，亚历山大的公司就是做Ai最底层也是最难做的一步，训练地球上所有物体，把那样物体都特征数值化，通过监督和无监督等深度学习方法，都分类出来：你是马，就是怎么基因突变，也不可能变成鹿。反观我们的大模型，像文心，经常生成出来的图片同时具备了几样动物的器官，为什么会导致这样？因为我们这里，没有一家愿意把钱烧在工作量最大最难变现的底层数据源上，国内的资本投Ai公司，都是想着赚快钱，早点IPO，早点变现离场。这导致我们的Ai产业十分畸形，经常一本正经的胡说八道！