【长城会导读】你最信赖的大数据,可能已经开始在不知不觉间“杀熟”了。
也许你遇到过这样的情况:长期使用某APP订票订酒店,价格却越来越贵!大家一起去看电影,你在某处的票价却比别人贵!就连出门打个车,同样的路程你的车费居然还比别人贵!
以下几则新闻,也许你也遭遇过:
票务类
酒店类
出行类
有没有觉得似曾相识,后背发凉?
“杀熟”在经济学里对应的概念叫“价格歧视”,它是指商品或服务的提供者在向不同的接受者提供相同等级相同质量的商品或服务室,在 接受者之间实行不同的销售价格或收费标准。
说到这里我们得引入一个概念,叫“消费者剩余”。它是指消费者在在购买商品是时,愿意付出的代价与其实际付出的带价的余额。所有的定价策略都有一个共同点,那就是侵占消费者剩余并把它转移给生产者。所以价格歧视定价法大量攫取消费者剩余,既可以最大限度让有钱人多掏钱,还能赚到各个消费层级顾客的钱。价格歧视有三种广义的形式称为一级、二级和三级价格歧视,这三种形式各有不同的“套路”。
其实,任何一种价格歧视所要面临的关键问题都是:甄别不同的顾客并让其支付不同的价格。而现在有了大数据的存在,商家进行相关的大数据分析后,就可以轻松的对用户进行分类定价,榨取消费者剩余。
根据《价格法》相应规定,利用大数据给不同的客户标不同的价格,属于欺诈行为。
“大数据杀熟”和合理逐利的区别在于用户的知情权,不管是使用优惠券还是折扣等方式实现价格歧视,存在价格差异时,商家必须告知消费者,维护消费者的知情权。如果经营者没有正当的理由就同一种商品或服务对若干买主实行不同的售价,那就构成了价格欺诈行为。
其实有问题的不是数据,是数据背后的人
素材来源:上海全知道新闻晨报、周到
部分图片来自于凤凰财经
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