科学家开发了一个算法来模拟大脑

科学家们创造了一种能够执行完整的人类大脑模拟的算法。现在，我们只需等待某人构建一台足够强大的计算机即可运行它。

这个由来自德国，日本，挪威和瑞典的研究人员组成的小组最近发表了一份白皮书，详细介绍了将虚拟神经元与节点连接起来的新算法。它旨在模拟大脑在单个神经元和突触之间的十亿个连接。

人类大脑的神经元活动非常复杂，以1：1的比例模拟它是不可能的。超级计算机实现仅10％的模拟速率，超过了以往有限的模拟运行。这是因为连接神经元的行为 - 对大脑中发生的每一个活动都至关重要 - 需要比现在的硬件更多的功能。根据 Kurzweil网络的 文章：

该过程需要整个网络中每个神经元的每个处理器都有一位信息。对于十亿个神经元的网络，每个节点的大部分内存被每个神经元的这一位信息消耗掉。当然，每个神经元的这些额外位所需的每个处理器所需的计算机内存量随着神经元网络的大小而增加。要超过1％并模拟整个人脑，需要每个处理器的可用内存比现在的超级计算机大100倍。

新算法不允许科学家们现在运行这些模拟，但理论上它具有“极端的可扩展性”，可用于未来的“ E级 ”硬件。它是使用神经科学界广泛使用的名为神经模拟工具（NEST）的开源模拟软件构建的。

通过使用未来的E级超级计算机来扩展算法，研究人员希望能达到100％的模拟。这将代表科学工作若干领域的分水岭时刻。

这种模拟可能会改变从帕金森病到多发性硬化症的脑病的研究过程。而对于人工智能研究和神经网络设计的意义可能会涉及对深度学习的全新观点。