Facebook计划共享服务器资源

Facebook公布了其更新的GPU驱动的服务器设计，称为Big Basin v2，作为开放计算项目的一部分。

该OCP是由工程师试图通过公开分享知识产权打造高效的服务器，存储和数据中心的社区成立。诺基亚，英特尔，思科，联想，苹果和谷歌等公司也是该项目的一部分。

Big Basin v2的结构与之前的Big Basin型号基本相同，但已经升级了Nvidia最新的Tesla V100八款显卡。它是用作头节点的Tioga Pass CPU单元，也是用于将数据穿梭至CPU和GPU的PCIe带宽的两倍。

在一篇博客文章中，Facebook表示，在增加了OCP网卡的带宽之后，与之前的Big Basin设计相比，单GPU性能增长了66％。

这意味着研究人员和工程师可以构建更大的机器学习模型，并更有效地进行训练和部署。Facebook监视用户的互动，以预测特定用户会看到什么。

机器学习用于对Facebook的新闻馈送，个性化广告，搜索，语言翻译，语音识别进行排名，甚至在上传的图片中为您的朋友推荐正确的标签。

大多数机器学习管道通过公司的AI软件平台FBLearner运行。

它分为不同的组件：Feature Store，Flow和Predictor。

“Feature Store根据数据生成特征并将其提供给FBLearner Flow。基于生成的功能构建，训练和评估机器学习模型，“Facebook解释说。

“最终的训练模型将通过FBLearner Predictor部署到生产环境中，Predictor会对实时流量进行推断或预测，例如，它可以预测某人最关心的故事，帖子或照片。”

有趣的是看到硬件蓝图用于支持大型公司的AI和机器学习工作。这对Facebook来说很有意义，因为它并不真正在AI Cloud业务中竞争。Google或亚马逊等其他技术巨头可能不会对他们的系统感兴趣。

“我们相信，开放合作有助于促进未来设计的创新，并允许我们构建更复杂的AI系统，最终为更逼真的Facebook体验提供支持。”