央视：大数据里有“金矿”，滴滴“数据大脑”正在改变大众出行

没有交通工具、公共交通工具、开车或开车，人们就不能旅行。不像以前，在过去的五年里，出行变得更方便了，通过互联网可以查询公交线路、航班，哪条路更拥挤？到处都是很多人。计划开始前，再也不是在路上浪费时间了。

那么，这些旅行的数据有多大呢？以北京工作日的高峰为例，一分钟内有1600多人打电话给汽车，所有的供需一目了然。

每个地区有多少份订单？有多少个司机订单？这些后台数据存储在中关村软件园的滴水楼里。

从大数据和汽车供求看社会变迁

北京中关村软件园滴楼

每台电脑屏幕上的六边形是北京在滴水平台上的供需量。正数代表多余的旅客，负数表示乘客的多余车辆。

在滴流平台的全国性的数据，我们可以看到，高峰时间需要超过3万的车辆需要每分钟，我们需要处理的数据4500tb每天，这相当于约4500000蓝光电影。

也许有人会问，这是大数据处理，只是为了统计这个国家有多少人在玩吗？事实上，这些数据对程序员来说意义重大。

滴灌供需图

王占伟，首席数据分析师在研究所，一直从事大数据行业十年。他和他的同事们正在谈论他们最近从分析平台上的数据中得出的一些社会现象。

（“嘀嘀”媒体研究所的王占伟，首席数据分析师），通过数据分析，我们发现，中关村软件园正在加班。在行业方面，互联网从业者的加班时间也多了一点。还有许多其他行业在北京和金融业有更多的加班工作。因此，我们可以看到金融街地区将有更多的订单，在整个晚上。

当涉及到大数据时，许多人可能会感到厌烦。但在王占伟看来，大数据不仅是无聊但有趣。

（滴媒体研究所的王占伟，首席数据分析师），我们可以通过大数据看到在一个城市教育资源的分配，看那里的人去上学，并分析城市教育资源的分布。

删除数据分析师讨论数据

大量的数据符合旅行社的要求，便于旅行。

目前，超过4亿5000万的用户已经启动，400多个城市已服务在中国。过去一年，超过2100万名司机和车主在平台上获得灵活的就业机会和收入。每日服务订单高达2500万，相当于包括美国在内的世界其他地区，是整个旅游市场的2倍。真正实现了旅行数据位脑优势，新数据每天不间断地产生24小时，并从这些数据中检测出两个数据，包括路径规划、实际路径和匹配时间等，学习，最终提高匹配订单的效率。事实上，大数据在智能旅游领域的作用不尽相同。

Cui Nan，一个80后的上班族，从家到单位需要四十分钟的车程，因为他有更多的时间去工作。他买了一辆车后从车上搭了车，在下班途中和周末，他会带一些乘客上车。

（与车主崔南冲）单是驾驶油，拉的人可以省钱；第二，实际上是大多数车主应该知道，一个人开车很无聊，有时很容易困，拉一个乘客可以聊天在一起。

今天，骑自行车并不是什么新鲜事，甚至很多人都没有选择。事实上，在1998，它被提出的时候。但那个时候出行，乘坐不发达，最大的问题之一还是因为没有数据支持，司机和乘客之间没有匹配。对于风的主人来说，票价是多少并不重要，他们看重的是数据的共享。

汽车司机使用大数据热地图提高收入

作为一名全职司机，这些年收入的增长实际上是大量的帮助。

张莱付，这辆车的司机。电话里正在查看背景上的热图。如果他不发很多时间，他可以去很多地方的热地图，他很快就能收到帐单。

滴灌驱动程序查看热图表。

（滴车司机张莱付）当我们没有热的地图，我们想去的任何地方。我们去那里来回走。开车的速度会很高，经济效益不会上去，我们会烧很多油。

张在车前，没有近在互联网上接触什么，现在借助大数据，找不到单抢一天，张可以轻松赚到八百或九百美元。

大数据时代的到来给劳张带来了丰厚的收入，也使人们出行更加方便。早晨，几张劳张准备开车回家吃晚饭。

中午我还可以回家给媳妇做饭。以前，劳张不敢想。有时间吃面包充饥是不容易的。

午饭后，我准备出去。以前，每次开车前，妻子都会告诉劳张，开车上路要注意安全，挣钱要少，不用做，平安到家。

现在，劳张的妻子一直担心劳张的安全驾驶问题，而神奇的武器是由大数据建立的安全驾驶系统。

大数据保障部门保障未来智能交通

（旅行的首席技术官张博）现在在大数据（安全）对司机和乘客的安全，我们在司机的手机SDK，手机SDK可以根据位置和知道陀螺仪的司机的驾驶行为，说他不急加速，是不是一个快速减速或迫切的把我们的数据由行为来判断驾驶员的安全监测，同时采用更先进的技术，使乘客的安全，这一切都是基于大数据。

[解释]

张博，一次降落的主要技术官员。在他看来，大数据是下降的核心，而旅行数据的下降不只是流量。更重要的是服务社会，它需要更大的数据支持。2015滴水研究所成立于北京，计划在世界各地招募世界级科学家。从那时起，张博经常带着一个团队飞到美国。最后，今年3月，美国学院正式在美国硅谷成立。近100个小组聚集了包括北美洲和欧洲在内的世界顶尖科学家，在诸如大数据安全和智能驾驶等前沿领域进行研究。首席技术官张博也代表了整个技术团队，描述了一个非常有吸引力的未来场景。

（旅行的首席技术官张博）未来的理想，我们看到的画面，有一种希望大脑的整个城市交通，大脑可以去交通基础设施优化的底部，如道路交通信号灯的动态分配，调整智力分布，它可以调整车辆，比如我们的智能车，我们会告诉它，这辆车现在应该停在哪里。