研究转录调控的同学肯定对竞争性内源RNA不陌生(ceRNA),ceRNA以作为miRNA结合诱饵的方式来调控 享有共同miRNA响应元件(MREs)的其他RNA转录本,在转录后调控中发挥着重要的作用。
今天要介绍的数据库就储存了数十种植物的ceRNA pairs的信息。
PceRBase
PceRBase:a database of plant competing endogenous RNA(http://bis.zju.edu.cn/pcernadb/index.jsp)
适用物种
数据库目前包括了26个物种(琴叶拟南芥、拟南芥、二穗短柄草、芜菁、番木瓜、莱茵衣藻、克莱门柚、甜橙、大豆、雷蒙德氏棉、亚麻、苹果、木薯、蒺藜苜蓿、水稻、小立碗藓、毛果杨、碧桃、蓖麻、江南卷柏、番茄、马铃薯、高粱、可可、葡萄、玉米)。
检索方式
数据库支持通过基因转录本(transcript)或者miRNA进行搜索:
其中基因搜索方式如下,首先选择物种(在这里我们选择水稻作为例子),然后输入基因的转录本号,点击search即可:
需要说明的是数据库中储存的ceRNA pairs分两种,第一种是
ceRNA target-target pairs,说明ceRNA间拥有明确的共同MREs,如下图所示:
第二种是ceRNA target-mimic pairs,表明一个有完全匹配,另外一个非完全匹配,如下图所示:
我们看一下区别:LOC_Os01g01360.1和LOC_Os01g12820.1是共享完全匹配的miRNA:osa-miR_novel_1556;
而LOC_Os01g01360.1和LOC_Os03g57160.1是target-mimic的关系,我们来看一下:
这样我们可以得到LOC_Os01g01360.1/osa-miR_novel_1556/LOC_Os01g12820.1的ceRNA关系和LOC_Os01g01360.1/miR_novel_1556/LOC_Os03g57160.1的ceRNA关系。
network的建立
另外,我们可以自己建立ceRNA的network:
单击Display in Viewer:
ceRNA的预测
当然,我们还可以直接进行预测:
输入miRNA和转录本的序列:
单击提交后需要等一下:
数据下载
当然,我们也可以下载:
下载后直接使用:
好了,PceRBase的介绍就到这里,希望对大家能够有所帮助。
转载自“小张聊科研”,经“组学生物”再加工
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