Dominik Schiener谈数据的价值和未来的数据处理方式

德国创业杂志网站Berlin Valley对IOTA基金会创始人Dominik Schiener进行了一次采访，Dominik Schiener在采访中详细介绍了IOTA为什么适用于机器经济中的小额支付，数据的真实价值和应用场景，IOTA数据市场在其中的作用，以及买卖双方如何参与数据市场并进行数据交易。

多米尼克，请告诉我有关IOTA的信息：你到底在做什么以及IOTA正在解决哪些问题？

Dominik Schiener：IOTA的目标是创造机器经济。我们在2015年创立了IOTA，因为我们意识到区块链正面临诸如挖矿或交易成本等阻碍技术应用的基本问题。为此，我们希望在市场上推出一种能够突破瓶颈的替代技术。当我们成立公司时，我们意识到物联网需要一种解决方案来促进机器之间的交易。

所以你认为IOTA超越了区块链吗？

Dominik Schiener：IOTA和区块链技术的区别在于：区块链是一个一维的链块结构：一个块接一个块，块之后还是快。所有的一切都经由算力来确认的，他们唯一的目标是挖掘加密货币。不同的是，任何在IOTA网络上进行的交易都参与验证过程，并验证历史记录中的两笔交易。网络参与者非常积极地参与了系统的巩固和安全。

这对用户意味着什么?

Dominik Schiener：我们保证数据的完整性，而不需要用户支付交易费用。这是有效的，因为我们系统中没有矿工奖励机制。这项豁免使IOTA成为小额支付的良好协议，这是一项技术优势。

小额支付与交易成本之间的关系是什么？

Dominik Schiener：小额支付是指在购买诸如数据集等数字产品时使用的微量支付方式。由于区块链的交易费往往高于支付金额本身，所以区块链的交易成本让企业无利可图。

什么样的数据可以通过IOTA进行交易？

Dominik Schiener：目标是那些被公司或消费者视为有价值的数据。一方面，这可以是直接来自机器传感器的尚未评估过的原始数据，另一方面也可以是评估过的数据或信息。IOTA遵循不可知论的方法，确保数据的完整性并支持微支付。我们将交易的设计留给买卖双方。

未来的数据交易会是什么样子的？

Dominik Schiener：这是人类历史上的第一次，我们可以让每个数据包都能够进行小额支付。我们设想每台机器都能够将收集到的数据出售给其他机器，人员或机构。数据市场如何发挥作用与机器学习和人工智能发展所带来的机会息息相关。他们的算法需要指定他们想要购买的记录，然后在数据市场上购买和处理这些数据。

你能举几个例子说明一下吗？

Dominik Schiener：假设在发生交通事故后，经过事故区域的车辆肯定想了解该采取哪条行驶路线，如果你开车经过该区域并记录了正确的行驶路线数据，然后你可以把数据发送到数据市场，其他车辆则可以通过付费来获取这些信息并可绕过事故现场。再比如，一辆车想要停车，但是这个城市的停车位很少，借助传感器，你的车辆就可以扫描到合适的停车区域，然后在驶离时可以把“这里有个停车位”这一数据发送到数据市场，这样其它车辆就可以在数据市场上购买这个“停车位”的数据，并可以在那里停车。有效的数据流使我们能够更好地塑造我们的环境。我们目前正在与国际交通创新中心（ITIC）合作开展一个项目，以测试车辆对未知环境的适应性，因为自动驾驶车辆应该能够在任何地方行驶。与ITIC的合作使得在自动车辆上安装传感器成为可能，以便在全球主要城市收集数据并将其销售给其他自动驾驶车辆。这确保了车辆能够适应不同的地形和环境，无论是柏林还是上海。

这些机器可以在无人工干预的情况下自主行动吗？

Dominik Schiener：我们的目标是自动化机器之间的交互，但是我们必须能够依靠交易数据的准确性。我们的方法将物联网的自动化与区块链方法背后的“免信任”相结合。其结果是机器的独立性，它可以使整个IT环境，企业甚至城市受益。

公司如何参与数据市场？

Dominik Schiener：目前还没有成熟的市场产品。我们与来自交通运输，能源，供应链和医疗保健等领域的40家公司一起，从业务角度着眼于数据市场，以确定合适的用例。我仍然认为在市场的可扩展性或长期存储数据方面存在技术问题。另一方面，欧洲通用数据保护条例（GDPR）还对我们如何处理我们系统中的个人数据进行了要求。因此，我们不打算在2018年底之前把数据市场正式推向公众市场。

你认为数据市场会有哪些类型的买家？

Dominik Schiener：比如购买数据以改善自己商业模式和应用的公司。在我看来，数据市场将主要面向B2B。数据是新石油，很多公司都已经意识到了这一点。

消费者是否有机会参与数据市场？

Dominik Schiener：是的，当然。我们的目标是使消费者成为消费生产者。这意味着，人们可以提供手机、智能手表或汽车上的个人传感器数据，积极塑造新的商业模式并赚取收益。但是我们如何确保消费者销售的数据是有效的呢？数据质量问题很重要，目前只能通过人工控制来解决。然而，在未来，能够查看哪些地方偏离了预期值的机器学习算法是必需的。我们必须首先开创这些概念，并找出如何规模化以使技术能够大规模兼容。

我们是否对我们的个人数据的价值有了充分的了解？

Dominik Schiener：简单来说：没有。大多数人还没有意识到Facebook每年从每个用户的个人数据上赚取1000到2000欧元。数据的价值对于大多数人来说会很有吸引力，正如我所说，我们的车辆和智能家居都在不断的收集数据。但是，不仅是个人还不了解数据的真实价值，一此公司也没有了解到这一点，我确定我们收集的99％的数据没有被有效的利用，即使他们改善了自己的产业。

目前并不是每家公司都有数据专家。如果企业想进入数据市场，该如何行动？

Dominik Schiener：公司中与数据相关的活动变得越来越重要。考虑法律和公司内部的指导方针与条例是很重要的。工作人员可以在公司中弄清楚收集哪些数据以及如何在数据市场上提供数据，因为数据在跨行业应用中的潜力巨大。未来，肯定会有一些机构专注于数据业务并帮助公司准备和销售它们的数据。找出你想卖的数据肯定会占据工作的80％。数据有效性的问题有待澄清，这需要有确定的技术和法律。只有积极参与数据市场，才能找到市场的价值。

公司应该如何对数据进行定价呢?

Dominik Schiener：为数据找到合适的价格比较困难，但最好的方法是反复试验。数据经常被买卖，但通常是在较大的数据包里。从现有市场获得的信息也能让你为自己的数据集推导出合适的价格。

你为什么创立一个基金会，你在发展中处于什么位置？

Dominik Schiener：目前我们有40多名员工。我们的目标是在2018年底前拥有超过150名员工。我们的基金会有5亿多欧元的运营资金，并且目前我们接收到了来自许多公司的业务要求。我们希望在2018年底成为一个在世界各地拥有办事处的组织，因此基金会内部结构的调整和优化是我们的优先目标。可以说，我们正在努力实现IOTA的愿景，尤其是全球网络的构建和完善。

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