一名骨灰级大数据工程师总结一名优秀数据科学家必须要掌握的技能

想成为一名高级数据科学家除了拥有卓越的专业技能，你还需要其它技能来拉近和业务经理的距离。这看起来简单，但随着每年新技术的不断累积，技术和业务之间的距离会继续增大。因此，我们发现管理者和数据科学家有清晰的合作方向是非常重要的。 业务和IT知识都是十分专业的，然而由于技能的专业化，许多企业都出现了两个专业间的空白。我们的任务是帮助填补它！

数据科学家必须有技术方面的扎实基本功，这包括编程、查询、数据清洗等。然而随着数据科学家的成长，他们需要更多地关注设计决策以及与管理者的沟通，这会大大增强经验丰富的数据科学家的影响力。他们可以做出更高层次的决策，并帮助陷入困境的年轻数据科学家，而不是被困在日复一日的编码中。更有经验的数据科学家能利用他们的经验来做出简化复杂系统、优化数据流的设计决策，同时协助决定哪些项目最为恰当，这使得数据科学家自身及其公司都能有更大获益。

1.能够做到化繁为简

2.知道如何在没有主键的情况下关联匹配数据

3.对项目进行优先排序

4.能够开发出稳健且最优的系统

随着数据增多，越来越多的人会与系统交互，模型跟上脚步是十分重要的，当高级数据专家的技术能力和其他能力相结合时，才能对他们自身和其公司产生最大的影响。数据科学家宝贵的经验是非常有价值的，这些经验能够指导年轻的开发人员做出更好的设计决策，帮助管理者找出哪些项目会带来最好的投资回报率，从而也放大了他们的参与对于团队的影响。