IBM智能自动化创新周即将精彩落幕

在过去一周的时间里，各位专家们带来了关于企业智能自动化的精彩分享和前瞻观点。从商业环境到市场趋势，从技术应用到全球案例都进行了深入的分析。伴随着连续三天直播的精彩内容，IBM智能自动化创新周也随之接近了尾声...

今天下午，IBM智能自动化周精彩落幕, 开展了持续一小时的“连线大咖”时间。在今天的活动中，我们有请到了IBM全球企业咨询服务部大中华区业务流程自动化负责人王言、IBM中国研发中心GBS解决方案部门首席技术官常旭、IBM全球企业咨询服务部大中华区IT自动化专家王加镇以及IBM全球企业咨询服务部IT自动化专家范瑜带来了关于智能自动化问题的全面答疑解惑。五天的IBM智能自动化创新周已经结束，今天的 "连线大咖"热度再次攀高，来自大咖们的精彩分享仍让我们意犹未尽！什么？遗憾错过了今天的精彩问答？没关系，我们也为没打进电话畅聊的伙伴们整理了如下干货：

什么是智能自动化？

基于自主的流程自动化所能实现的业务价值，自动化分为四个层次：桌面自动化，机器人流程自动化，自主的流程自动化，智能自动化。

桌面自动化处理简单数据，具体表现形式包括例如ERP脚本，工作流，宏，屏幕截取器，邮件自动发送器等。

机器人流程自动化(RPA)基于规则，处理结构化数据。由技术工具实现，预置可扩展和自适应的流程对象库。IBM及其合作伙伴提供的弹性且安全的虚拟基础架构，与IBM BPM流程自动化相匹配，由专业的技术专家，为客户提供全球机器人指挥中心服务。

自主的流程自动化基于知识，是对RPA能力的扩展，解决非结构化数据以及复杂规则带来的障碍。

智能自动化基于人工智能，通过自我学习，获得新洞察，发现数据联系，具备推理能力，实现自动化决策。

在现阶段，企业的自动化运用，集中于机器人流程自动化阶段。而IBM有能力，有方法论帮助客户实现智能自动化。

IBM智能自动化跟工业自动化有什么区别吗？

前三次工业革命最重要的成果就是“自动化”，机器人大量进入工厂开始蓝领岗位的工作，工业自动化满足了大规模生产对人类体能的要求，降低了生产制造的边际成本。

随着社会进入数字化时代和人工智能阶段，对知识工作（knowledge work)的自动化需求顺应而生，我们现在处理的东西的复杂性越来越高，正在逐步超出普通人智慧和能力的范畴，这个时候机器人开始进入白领岗位的工作，协助人类完成更复杂的任务。所以智能自动化是处理非常依赖知识的领域。自动化正在进入如银行、保险、医疗以及财务、法律等，这些都是相当依赖知识的领域。

智能自动化的智能体现在哪些方面？

人工智能是智能自动化的核心 - 智能自动化是顺应数字化时代对人类智慧的要求而生，它自动化的对象是人的分析、推理以及创造能力,其终极目标是让机器像人一样工作，所以以机器学习、深度学习为特征人工智能技术是智能自动化的核心。

智能自动化可以解决业务、运营流程的自动化，也可以解决IT自动化。

机器人应用的范围正在迅速发展。从简单和常规的基础自动化，到未来几年将实现智能自动化，也就是机器人将在决策和处理复杂任务时模仿人类。

智能自动化能给企业带来哪些价值？

智能自动化能为企业带来很多关键改变：

在业务方面,自动化可以光速处理业务,彻底实现数字化运营；同时能拓展能力，实现某些由人工很难实现的目标；提高准确率，提升用户体验。

在流程方面,自动化可以实现“流程由系统跑、人作为辅助”,全面转变工作结构，提升员工的工作体验；同时，能够自动识别和发现问题，提升效率。

在经济效益方面, 自动化可以降低运维成本、优化财务指标。

智能自动化应该如何与人工智能、云计算、区块链等新技术相结合？

近几年来人工智能，云计算，区块链等新技术层出不穷，越来越多的企业开始应用这些新技术进行传统IT系统和业务转型。智能自动化作为提升员工工作效率，缩短业务流程处理时间，改善客户满意度的重要技术手段，需要跟这些新技术，新的解决方案紧密的结合，为企业带来最大的价值。

一方面，企业在规划新的IT系统建设的时候，可以将智能自动化技术作为整体方案的一部分，例如：在云计算领域，企业在应用不同的虚拟化技术，管理AaaS，PaaS，SaaS层的各种应用时可以采用IT运维自动化方案连接用户，运维团队和后端云环境，提升运维效率，提前采取预测性维护措施。在区块链领域，新的区块链系统如何同原有的 ERP系统，CRM系统进行集成，链上的各个参与者如何协同，都可以通过流程自动化技术来实现。

另一方面智能自动化本身也在使用人工智能等新技术。智能自动化需要理解大量的结构化和非结构化数据，包括语音，文字，图片，视频等等，利用IBM认知计算技术，企业可以在设计智能自动化方案时灵活的加入这些能力，创造出颠覆性的解决方案。

在机器人自动化处理业务及运营流程的过程中，如何保证企业数据的安全性？

机器人自动化作为一种新的技术和解决方案，继承了传统IT系统的一些特性，但也有其自身的特点。首先，机器人自动化本身是一个IT系统，需要基础架构，服务器，数据库，网络的支持，应用在传统IT系统上的数据安全措施，包括数据加密，网络传输加密，防火墙等措施可以继续沿用。其次，机器人自动化的运行需要模拟人来操作其他的IT系统，在设计自动化流程时需要考虑到在操作不同系统时的角色，权限，以及能接触到的企业敏感信息。最后，一个完善机器人自动化方案还会提供各种操作日志和报表，帮助管理者及时发现问题，作为企业内控的依据。

IT运维范畴中，哪些场景适合采用自动化？它可以为企业带来什么样的收益？

适合自动化的场景特征，通常是支持不同流程和任务的运行环境，能够处理结构化/半结构化数据，不能改变原有IT系统，包含大量数据录入，以计算机为中心的可重复流程。简而言之，现有系统不可改变，操作逻辑和规则固定，业务/任务量波动大，人力投入高，重复度高，错误率高的 “三高”场景，特别适合自动化。

具体包括：跨系统之间的数据传输和匹配，通过用户界面实现的系统集成，系统间的迁移，非结构化数据的输入，系统运行监控和预检，原有系统不做任何定制开发提供的新特性或新功能。

借助自动化，企业可以减少人力成本，提高效率，移除人为错误，提高质量和准确性，加快部署速度。通过自动监控，提供更快响应和异常处理，提升客户满意度；数字化劳动力可以提供良好的扩展性，适应季节性工作压力的变化，始终为客户提供7*24小时稳定服务；满足合规要求，保证流程准确率达到100%。

智能自动化的实现，更是可以提供不断增强的知识性人工智能员工，从简单数据员到专家的能力递进；通过不断的自我学习，提供有价值的洞察，持续改善流程，为企业提供决策支持。

为什么需要RPA？核心IT系统不能解决手工流程吗？

在RPA流程自动化机器人出现之前，业务变化，合规改变，功能升级，都是通过核心IT系统改造实现的。但是系统改造往往投资成本高，部署周期长，对需求响应缓慢。同时，新系统部署上线之前，所有工作还是依赖人工完成。

如果平台众多，跨系统调用频繁，改造难度更是成倍增加。如果系统之间不允许开放接口，不开放源代码，又或者遗留系统源码已经无处可寻，改造根本无从谈起，只能依赖人工操作完成业务。

运用RPA流程自动化机器人，这些难题迎刃而解。

RPA流程自动化机器人开发周期短，成本低。不需要与系统开放任何接口，只通过UI界面与系统交互，完全模仿人类操作。将流程操作实现为独立的自动化任务，交由软件机器人执行。

RPA流程自动化机器人部署时间短，见效快。当实际流程操作发生变化时，修改相应的自动化任务即可，不需要改动任何现有系统。自动化任务的重新部署实施，最快可以达到以天计，甚至以时计，大大提高流程改造的响应速度。另外，RPA流程自动化机器人具有非常好的适应性和扩展性，这些都是手工流程改造无法比拟的。

企业应该如何找到智能自动化的切入点？

在实践过程中，企业首先需要了解流程自动化的技术特征，以及人工智能和自动化结合后所能发挥的功效，再结合企业实际生产工作中所遇到的痛点和瓶颈，如某些环节所需人力过大，人为处理的错误比率高，风险难以控制等问题，来作为做自动化处理的候选业务流程。也可以借助IBM的咨询方法论，利用数字化重塑（Digital Reinvention）和设计思维（Design Thinking）等帮助企业梳理流程，在流程环节中引入自动化及人工智能技术，最大化的来提升流程效率。

当形成候选流程清单后，可以通过收益和成本估算来排定流程自动化实施的优先级顺序。在实际案例中，倾向于首先实施哪些业务价值高而技术风险低的业务流程，其中对于一些待验证先进技术，建议先进行概念验证PoC，而后再进行大规模实施。

IBM拥有整体方法论帮助客户推动自动化转型，分为四个阶段：洞察阶段，车库设计阶段，共同创造中心实施，学习提升阶段。

IBM拥有全流程框架帮助客户进行自动化设计、开发和运维。IBM丰富的行业资产和工具覆盖全生命周期，驱动机器人的实施。

如企业想实施IT自动化，一般可采用哪些工具？

目前市场上主流的企业级自动化开发工具有Blue Prism, Automation Anywhere, UIPath。这些工具各有千秋，有的具有图形模块，提供直观的流程开发；有的提供强有力的角色管理，方便监控自动化的执行；有的特别擅长于Citrix, SAP, BPO的自动化。

另一方面，流程自动化本身也在使用人工智能等新技术。流程自动化需要理解大量的结构化和非结构化数据，包括语音，文字，图片，视频等等，利用IBM认知计算技术，企业可以在设计流程自动化方案时灵活的加入这些能力，创造出颠覆性的解决方案。

IBM智能自动化框架，基于Watson，提供端到端的解决方案。通过IBM的专利技术集成层Golden Bridge，有机地结合认知技术和流程自动化RPA技术，彻底解放人力，实现“业务人员动动嘴，机器人跑断腿”。

智能自动化现在有什么案例吗？

智能自动化已经在不同的行业和领域得到应用，以下精选5个应用场景。

1. 全球最大的餐饮服务分销商Sysco，借助IBM Dynamic Automation Services, 重大事故率降低89%，每月服务器正常运行时间延长50%，宕机时间缩短4万小时，严重故障恢复时间从19小时压缩到28分钟。

2. 通过自动化流程管理平台实施，PNC金融服务集团在银行中跨业务线实现50个业务流程的自动化，自定义设定500多万个稳健、敏捷、灵活的自动化业务规则，成功消除超过80%的人工审查，在进行大型收购带来新的工作量时无需再增加人手。

3. IBM借助RPA的力量，加速推进采购到付款流程。每年IBM 采购部要处理来自数千家全球供应商、 高达数十亿美金、总数量200多万张发票。 通过RPA解决方案，IBM 采购部成功减少95% 的人工干预，将每张发票的处理周期从32 分钟缩短到90 秒，发票处理过程0失误，显著提高管控力度和可追溯性。

4. 一家全球保险公司，通过自动化测试加速新产品上市进程，测试执行周期缩短40%，产品和服务上市时间缩短50%。

5. 美国某银行实施人工智能助手实现自动化监控和预警，为10个支持团队提供程序化指导；自动对700多个应用程序进行监控；每天阅读4000多封电子邮件，自动过滤掉3000封无需人工操作的邮件；智能系统还能实时分析数据，预警潜在的问题，通过该解决方案，40%的变更需求由系统自动处理。

同时，我们也为错过直播的伙伴们汇集了几天的回放和精髓，链接如下，希望带给企业更多的启迪：

让我们共同回顾一下过去一周的精彩内容

3月13日

让业务与运营自动起来

人机同行时代下的企业自动化管理

3月14日

颠覆IT自动化

探究IT自动化如何走向智能

3月15日

IBM智能自动化最佳实践

为您揭秘企业智能自动化的最新探索和实践