从“智慧城市”到“人工智能城市”的升级与改变 系列之一：智慧安防

IBM在90年代首次提出“智慧城市”概念后，我国在1995年正式启动数字城市建设的进程，进入地理信息数字化时代，也就是“数字化”阶段。在互联网和信息技术的发展过程中，中国城市智慧化在2005年和2008年先后迈入了“无线化”和“感知化”时代。2017年以来，以人工智能为代表的新一代信息技术再次腾飞，5G通讯技术、量子计算等构建的智联网将是智慧城市协同管理优化与趋势判断的基础，可以预见，“人工智能城市”的时代即将到来。那么，最近很火的人工智能在智慧城市建设中发挥什么样的作用呢？本文将简要介绍人工智能在智慧安防场景的运用。

“

机智过人还是技不如人？

经过海量数据训练，人工智能可在边界清晰的领域内游刃有余，只是与在开放环境下能够对变化中的事物不断学习进而适应的人类智能相比，机器在面对超过固定规则设置的罕见场景时，往往不知所措，鲁棒性（抗变换性）有待提高。尽管如此，城市发展建设的方方面面都有大量的潜在的可供现有技术能力来升级改造的空间，比如机器的感知、认知、大数据处理以及运动控制等方面取得的能力突破来融合。

“

计算机视觉+深度学习技术是智慧安防的基石

除了具备传统的视频监测功能（实时监控以及回看录像），基于人工智能的智慧监测将会在识别（车辆识别、动态人脸识别）和分析（行人属性分析、密度监测和检测异常情况）上发挥巨大潜力。因此，基于人工智能技术的智慧安防平台的流程可以总结为四个主要流程。

一、 目标检测：基于运动目标检测、人脸检测、车辆检测技术，实现智慧安防从提取视频目标到识别有效和无效目标的升级与改变

二、 目标跟踪：基于多目标跟踪、目标融合、目标评分技术，实现智慧安防从特定场景中有效持续跟踪到获得高质量抓拍图片的升级与改变

三、 目标特征提取：基于深度学习网络结构的特征提取和分类技术，实现智慧安防从对目标图片的属性识别到判断可视化的特征属性的升级与改变

四、 目标检索：基于大数据的 GPU 检索技术，实现智慧安防对目标人员的特征检索在千亿规模数据中定位的升级与改变

“

与人工智能技术的结合助于搭建全面高效的智慧安防系统

自人工智能技术引进到智慧安防平台以来，其细分系统涵盖城市安防管理的各细分领域，比如，闭路监控系统、防盗报警系统、楼宇门禁系统、一卡通系统、停车场管理系统、智能门锁、电子围栏、红外周界报警系统、巡更系统等等每个细分系统都在安防领域承担不同功能，未来将会为基于人工智能的智慧安防平台数据提供、基础设施，多维度布控起到补充的作用。

目前，我国传统摄像头高达90%都无法服务于视频智能化。升级安防场景有助于搭建更高效的城市治安系统，随着技术的革新和发展，基于人工智能技术的安防系统将取代传统的安防措施。大型安全防范系统结合技术手段，具有探测、监控、报警、管理等基本功能，用于预防、制止违法犯罪行为和重大治安事件，是维护社会治安稳定的基础设施。

作者：深圳智慧园区信息技术有限公司咨询顾问 靳晓威

（如需转载，请注明出处“深圳智慧园区信息技术有限公司”及作者详细信息）

智慧园区用新一代信息技术营造开放、关联、共享、绿色的智慧产城社区！我们正以更快的速度、更包容的心态，汇聚力量共同推动国内外园区的智慧成长！