第1章深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN)1小时14分钟9节
1-1课程简介05:21)
1-2对抗生成网络形象解释07:17)
1-3对抗生成网络工作原理09:49
1-4Tensorflow安装(建议Python3.5版本下安装)07:09
1-5案例实战对抗生成网络:环境配置08:38
1-6案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型11:36
1-7案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型08:08
1-8案例实战对抗生成网络:构造损失函数06:35
1-9案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络10:02
第2章基于卷积的对抗生成网络(DCGAN)1小时5分钟7节5
2-1DCGAN基本原理10:12
2-2DCGAN的网络模型架构06:09
2-3DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据06:01
2-4DCGAN项目实战:配置参数12:54
2-5DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构11:51
2-6DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络10:00
2-7DCGAN项目实战:训练DCGAN网络08:43
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