Errbot 入门（3）

通过 Errbot 控制 Kubernetes

前面两篇分别讲了 Errbot 的简单启动和 Slack 的集成。这一篇做个结尾，用 Errbot 来查询 Kubernetes 的状态。

之前使用的 Docker 镜像中，已经集成了 Kubernetes 的 Python 客户端，所以这里只要在 Python 中引用，就可以操作了。

这里实现两个功能，第一个是列出 kubeconfig 文件中的 context，第二个是列出集群 Node 的健康状况。

准备工作

首先在 Errbot 的加载卷目录中新建目录，并在其中放置一个可用的 kubeconfig 文件。例如：

/usr/local/var/volumes/errbot/kubeconfig/config

当然，要确保 Errbot 到 Kubernetes 的网络连接是有效的。

Context 列表

部分引入了几个常用的 Bot 开发支持库，以及 Kubernetes API 库。

接下来创建新的 Bot 插件。

修饰其中的方法，也就是生成了一个命令。

注释内容会出现在命令列表的说明中。

内容很简单，调用 kubernetes API 的方法，列出其中所有的 context。

在这里用于输出多行数据到聊天室。

使用命令重启 Bot 之后，输入查看我们的插件，会看到列表中多出这样的内容：

执行，Bot 读取配置文件，返回了其中的 Context 名称列表：

接下来加入列出 Node，并查看健康状态代码

，这一注解的意思是对聊天内容进行分拆，分拆产生的列表保存在之中。

对 Node 的 Status 对象的 Conditions 列表进行解析，如果最后一个状态不是 Ready，则输出不健康 Node。

打完收工

在我们常见的工作场景中，结合各种系统的 API，可以利用 Errbot 在同一个聊天室中做很多操作，例如：

触发 Jenkins 构建

对 ElasticSearch、Zabbix、Prometheus 进行查询

管理 Kubernetes 负载。

等等等等。

实际上除了这两种看起来比较古板的交流方式之外，还有看起来舒服一点的正则表达式匹配方式，然而，目前更大的热点是 AI，有了这种支持，个人觉得就不必挖空心思的琢磨分词和模式的问题了，做好和第三方的链接就可以了。