MultiOOD基准是由苏黎世联邦理工学院、南加州大学和洛桑联邦理工学院的研究人员联合创建的多模态异常检测数据集。该数据集数据源于五个公开的动作识别数据集(HMDB51、UCF101、EPIC-Kitchens、HAC 和 Kinetics-600),共计超过85,000个视频片段,这些数据集在类别数量和大小上各不相同,类别数从7到229不等,数据集大小从3,000到57,000不等。该数据集使用了视频、光流和音频作为不同的模态类型。MultiOOD是一个创新的基准数据集,它通过结合多种类型的数据(视频、光流和音频),为研究人员提供了一个更为全面的数据资源来开发和测试异常检测类算法。
详情请参见五号雷达:https://www.5radar.com/result?key=MultiOOD
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货