开发人工智能软件、地铁轨道预警系统……河南这所高校大学生创业团队厉害了！

大河网讯（记者 刘高雅）现代物流是经济的“经脉”，一头连着生产、一头连着消费。如何加快发展物联网，建设高效顺畅的流通体系，降低物流成本？  

5月28日，记者从河南师范大学计算机与信息工程学院获悉，该院“库本智筹”创业团队深耕库存优化领域，开发出了一款基于人工智能的库存决策软构件，能够减少库存积压，降低管理成本。

无独有偶，该学院“智行鹰眼”创业团队也于近日开发出一款基于人工智能与物联网技术的地铁轨道车轮健康预警系统，能够有效进行地铁车轮的磨损数据采集、预警模型构建、退化状态评估预警。

【问题】供过于求or供不应求 如何平衡？

基于人工智能的库存决策软构件有何“过人之处”，究竟能为制造企业解决哪些难题？

据河南师范大学网络中心主任、信息化建设与管理办公室主任范黎林介绍，“配件链库存管理中，供过于求会导致呆滞库存，供不应求又会影响安全库存，如何不多、不缺，合理确定订货区间是大型制造企业区域仓库亟待解决的难题。”

范黎林举例道，通常，确定订货区间只能预测静态库存区间，无法应对现实情况的波动；大型制造企业配件需求间隔较长、配件数量不稳定、售后运维逻辑复杂的特点也是常规库存决策系统无法准确预测安全库存区间的重要原因。

记者了解到，该团队自2021年起，多次奔赴仓储点现场调研，归纳总结大型制造企业售后配件运维逻辑和库存区域协调特点，利用机器学习技术来解决难题，完成模型搭建。

【方法】智能算法为企业“私人订制”备件区间

“团队运用基于双重尾部概率的间歇性时间序列无监督异常检测算法成功消除人工误差；基于间歇时间序列预测设计大型制造企业库存管理动态安全库存算法实现备件精准预测，基于多级仓库的配件链信息共享与协同决策算法进行配件的区域间智能调度。”范黎林说。

据了解，该系统在中车时代电器公司项目的实际测试中，可以将配件需求预测精度提高超过10%，帮助企业更高效地在海量的间歇性配件数据中准确判断备件区间，成本降低效益显著。

“库本智筹”团队负责人表示，该团队将助力建设供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系，推动区域物流提质增效降本，有效降低物流成本；促进传统制造业向“服务型制造业”转型升级；提升物流基础设施广泛链接区域经济，辐射产业群，助力区域经济发展。

【效益】预计每年可为每条线路节省170万元

河南师范大学计算机与信息工程学院“智行鹰眼”创业团队研发的“地铁轨道车轮健康预警系统”有何“过人之处”？

记者了解到，该系统能够有效进行地铁车轮的磨损数据采集、预警模型构建、退化状态评估预警，协助地铁运维管理部门进行健康管理决策，旨在实现地铁车轮智能管理“节约成本”和“安全服役”两大目标。

范黎林介绍，“在北京地铁项目的实际测试中，创业团队的算法可以有效可视化车轮的退化特征，实现对车轮情况实时分析，故障分析结果准确率高达95%，评估结果更具工程物理意义和实用价值。结合优秀的故障检验机制，项目能够极大范围内减少轨道车轮日常运维检修的巨额花费，实现故障问题精准定位，预计每年可为每条线路节省地铁运维成本170万元。”

据悉，在研发过程中，创业团队已在知名学术期刊发表多篇学术论文，未来，将更进一步运用所学来完善轨道交通运输安全保障体系，在行动上冲锋在前、发展上率先突破、在作用上先行引领，勾画好安全中国、绿色中国的“地铁交通工笔画”。