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开篇第七讲
Windows7中opencv+VS2012开发环境的配置
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什么是opencv
Copy一下百度的说法:OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。说白了我们要用SVM进行数据分类,需要用到一些函数,以简便代码的编写,而opencv提供了大量与机器学习相关的函数,我们在编程时只需调用opencv中的相关函数即可,(matlab中有svm的相关函数,如svmtrain等),这次主要讲解的是利用C++在vs2012中实现svm对数据分类的方法,因此在实现之前要搞懂如何配置相关环境。
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opencv的下载与安装
大家可以百度一下,下载opencv的安装包,也可以在官网下载,网址是:
https://opencv.org/
我下载的是opencv2.49,现在官网给出的最新版本应该是opencv3.4。注意!看你的具体编译环境再来选择opencv的版本,在你安装opencv的路径中会找到类似vc11、vc12的文件夹,此文件夹名字中的数字关乎能否与你的编译器配置,具体关系如下:
VC7(2003)
VC8(2005)
VC9(2008)
VC10(2010)
VC11(2012)
VC12(2013)
当然其他的也可以百度到,这里还要注意opencv版本与vc之间的匹配关系,举例如下:
opencv2.4.13--vc11;vc12
opencv2.4.12--vc11;vc12
opencv2.4.9--vc10;vc11;vc12
通俗来讲就是,假如我电脑已经安装了VS2012,那么我就需要vc11与其配置,那么装有vc11的opencv版本有opencv2.4.13、2.4.12、2.4.9等,那么我们就可以选择装有vc11的opencv版本下载,其他没有vc11的opencv则不可以哦,否则会出错的!
安装步骤:
在官网下载opencv安装包;
下载完后,点击解压,选择路径,我的是
D:\Program Files,结果如下:
3.右键单击计算机-属性-高级系统设置-高级-环境变量,在系统变量中查找PATH变量中添v 加“D:\ProgramFiles\opencv\build\x86\vc11\bin”路径。opencv安装完成。
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opencv2.49与vs2012的环境配置
打开vs2012,新建一个空白项目(win32控制台项目);
选择并打开属性管理器中的Microsoft.Cpp.Win32.user文件;
选择其中的VC++目录,填写包含目录如下:
D:\Program Files\opencv\build\include
D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv
D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv2填写库目录内容如下:
D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\lib
下图就是打开Microsoft.Cpp.Win32.user文件后的界面了,在左侧选择VC++目录即可输入包含目录与库目录;
4.选择链接器(下图左侧菜单中),在“输入”选项中添加“附加依赖项”(下面第二个图的样子),这个是用来存放编程时所用函数库文件的,因此你需要什么函数就添加什么库文件即可,例如:
opencv_core249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_ocl249d.lib
注意,不同版本的opencv添加的lib库文件不同,用什么百度一下就ok了。最后点击确定,至此完成Windows7环境下opencv2.49与VS2012的配置工作。
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总结
以上就是opencv2.49与VS2012的配置步骤了,注意本人的电脑是64位机器,如果是32位机器,则需要将本配置过程中涉及到X86的地方改为X64即可,下一节给大家展示一下如何简单验证opencv的成功配置。
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