除了应用于比特币，这项技术还能促进医疗数据的共享！

药明康德/报道

区块链是最近的一个热门话题。近日，科学家发现区块链技术可以让用户共享他们的医疗数据，同时又不会失去对这些数据的控制权。这样一来，这些共享数据能够支持更多的医学研究，甚至可以用来开发AI算法，改善疾病的诊断和治疗方案。

通常来讲，在所有患有乳腺癌的患者中，有四分之一无法通过肉眼观察X光片诊断出来。随着AI技术的发展，科学家认为，如果可以使用数百万张乳腺X光片对算法进行训练，人工智能在检测乳腺癌方面可能会比医生做得更好。然而，很多患者处于隐私和安全方面的考虑，不愿意将他们的医疗数据共享给研究人员。如何才能获取大量的医疗数据，从而对AI算法进行训练呢？

针对这一问题，加利福尼亚大学（University of California）的计算生物学家Dexter Hadley博士正在尝试一种彻底的解决方案。他和他的同事们正在构建一套系统，使人们能够轻松安全地与研究人员分享他们的医疗数据，同时又不会失去对这些数据的控制权。

▲这项研究的负责人，加利福尼亚大学（University of California）的计算生物学家Dexter Hadley博士（图片来源：LinkedIn）

为了保证数据的安全和私密性，Hadley博士团队启用了区块链技术。区块链是一个分布式电子系统，它记录了一个不断扩展的“区块”链条上的所有交易信息，而这些“区块”是非常难以改变的。如果黑客想要侵入其中一个区块，那么他就必须要独立篡改和这个区块相连接的其他所有区块。区块链的这一特征，大大加强了存储数据的安全系数。

在Hadley博士团队的研究中，区块链将成为连接数据的纽带，引导研究参与者、临床医生和研究人员之间进行数据交换。研究团队开发了一个在线门户网站，并依靠区块链来对云端数据进行存储，研究参与者可使用这个网站来查看她们的检测结果，获得更多关于乳腺癌风险的临床信息，同时也可以提供或撤销其数据的访问权限。

▲区块链示意图（图片来源：Pixabay）

正如放射科医师区分肿瘤的能力随着经验的增加而提高一样，算法的准确性通常会随着训练数据的逐渐多样化而不断增长。Hadley博士和他的同事们计划获得美国300-500万女性的乳腺X光片，并于五月份开展关于乳腺癌检测的研究，利用这些照片来进行AI算法的训练，从而检测癌症。Hadley博士希望有越来越多的女性愿意分享她们的乳腺X光片，从而提高乳腺癌筛查的整体准确率。

除了Hadley博士的团队外，还有一些团队和公司正在拓展区块链市场，从而实现个人与公司或学术研究人员之间的数据交换及相应的付款过程，而Nebula Genomics就是其中之一。Nebula Genomics是一家初创公司，由哈佛大学的George Church教授创立，旨在将想要进行基因组测序的用户与愿意为该服务付费从而获得结果数据的测序公司的公司联系起来。用户在支付自己的测序费用后，将可以通过Nebula的平台将他们的基因信息出售。

▲Nebula系统的图示（图片来源：Nebula官方网站）

相比之下，当23andMe等基因组测序公司的用户同意将其数据用于相关研究时，他们在很大程度上放弃了对这些数据使用方式的控制权。

MIT的计算机科学家Andrew Lippman博士表示，让人们控制自己的医疗记录，可以产生更直接的健康益处。Lippman博士和他的研究团队已经开发出一个基于区块链的健康记录共享系统，将于今年在波士顿的Beth Israel Deaconess Medical Center进行测试。这个名为MedRec的系统允许用户对他们的医疗记录进行更新，加入新的数据和信息，这些数据来源包括Fitbits等可穿戴电子设备。临床医生和研究人员可以在获得许可的情况下，使用这些新增的数据来调整治疗方案。

▲MedRec的工作原理示意图（图片来源：MedRec）

Hadley博士表示，如果医生收集的大量常规医疗信息能够被共享并用于科学研究，最终会极大地推动医学的进步。“我们的目的是吸引用户来展示和分享他们的数据，”他说：“所以我们需要寻找让我们能够对医疗数据进行良好管理的技术，而区块链正好是其中之一。”

在这个计算能力飞速发展的时代，早有人预言，人工智能、区块链等技术将在医疗行业带来革命。未来，我们期待看到更多新技术问世，推动整个医疗领域的进步。

参考资料：

[1] AI researchers embrace Bitcoin technology to share medical data