斯坦福大学的一个研究小组表示,Reddit论坛上的冲突可以通过遵循可靠的模式进行预测。基于来自36,000个subreddit社区观察员的研究发现它们可以预测在线垃圾邮件,并且可以识别最有可能引起垃圾邮件的人。
“我们通过搜索一个社区发布超链接到另一个社区的案例来发现这些冲突事件,重点讨论这些超链接与负面消息相关的案例并且导致增加目标社区的反社会活动“。研究人员在付出了40个月进行研究后说到。
“我们的分析揭示了与Reddit上的冲突有关的一些重要讯息对网络上的群体间冲突具有普遍影响。”
其中的一小部分不良行为者确实激起了大部分的冲突; 大约75%的袭击是由1%的用户触发的。该研究还指出,当用户待在自己的小圈子内时,冲突会变得更加严重。
但是,也许最重要的一点是,论坛冲突实际上可以预测。斯坦福大学的研究小组表示,他们制定了一个长期的短期记忆(LSTM)深度学习公式,当他们对40个月的时间内收集到的一系列Reddit帖子和用户信息进行了分析后,能够可靠地预报冲突。
现在,斯坦福大学表示,它希望将研究扩展到其他平台(如Facebook和Twitter),并研究第一份报告中未涉及的领域,包括限制论坛的负面内容。
研究人员说:“在我们研对相关用户时,对社区其他人的对话进行分析可以进一步了解社区间相互作用的影响”。
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