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数据挖掘和数据分析之间的区别
数据挖掘和数据分析之间的区别在于:
数据分析:
针对个别属性的实例分析。提供有关属性的各种信息,如值范围离散值及其频率,空值的发生,数据类型,长度等。
数据挖掘:
重点关注聚类分析,异常记录检测,依赖关系,序列发现,多个属性之间的关系控制等。
中科院
实习岗位
人工智能-大数据分析研究助理
工作内容:
学习大数据处理算法,并结合具体问题开展实践;
围绕大数据某一具体算法,结合提供的数据,实现或改进算法,并进行验证。
形式:实地北京
时长:1-3个月
中科院
实习岗位
人工智能-数据挖掘研究助理
工作内容:
参与异常行为数据分析算法如异常行为检测、背景建、运动分析、混合高斯建模等技术的调研与实现;
参与异常行为数据分析算法如生成对抗网络、掩码自监督学习等技术的调研与实现;
负责算法的性能优化,独立设计AI模型。
形式:实地北京
时长:1-3个月
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