历保建筑装修是否违规？哪处街面出现垃圾？黄浦这个街道大数据平台全掌握

前几天，社工小王在南昌路上巡查，发现一户居民家正在装修。他立刻打开手机中的“黄浦瑞金”APP，输入这户居民家的地址，发现这里是一处历史保护建筑。于是，他走进居民家，按照APP中对历保建筑装修的要求，提醒居民要严格执行这些要求。同时，他在APP中标注了这户居民正在装修的状态，后台网格中心的工作人员查看到这一情况，提醒其他巡查人员密切注意这户居民的装修情况，不要对历保建筑造成任何破坏。

小王使用的“黄浦瑞金APP”以及后台网格中心工作人员可以查看的“社区治理数据库”，正是黄浦区瑞金二路街道开发的“社区治理大数据应用平台”。通过一年多运作，这一平台已经积累了113万条数据，帮助街道摸清了辖区内居民与社区情况的“底数”，在社工走访、养老服务、受理大厅、社区巡检、自治共治、党建等15个社区应用中发挥重要作用，提高了社区治理的精细度与效率。

为居民勾勒“画像”，让走访有备而来

在茂名南路某号一户居民家门，居民曹阿姨接待了社工小王的走访。走访前，小王已经通过“黄浦瑞金”APP查看了曹阿姨的信息，发现她是一位高龄孤老、侨眷，非常热心，经常参加社区自治活动，对社区为老服务有所了解，此前已经享受过代为烹饪、陪同看病、洗衣洗被等社区养老服务。小王在与曹阿姨聊天后，得知她希望能获得更多贴身照料，就向她介绍了不久前上海推广的长护险。

在瑞金二路街道，这样有备而来的走访调研，已经成为街道工作人员的工作常态。“社区治理大数据应用平台”以区人口信息库、网格管理平台等区业务平台为依托，整合了街道各办公室、下沉力量等街道层面数据，再加上走访调研中录入的数据，已形成121个数据标签，每个标签对应一个数据子库，能够对居民进行较为精准的“勾画”，帮助社工们掌握居民真实情况。

曹阿姨对长护险感兴趣，问得非常仔细。小王对照着APP中“数字全岗通”栏目中关于长护险的政策内容逐条向她解释，并代她在APP中申请了长护险。

“数字全岗通”是APP中的一个项目，它就像一个社区知识库，让社区中人人都变成“全岗通”。无论是街道工作人员，还是居民，只要输入想查询的社区问题关键词，APP就会自动匹配出答案。目前，“数字全岗通”中已包括街道8个职能部门、所有窗口业务以及社区工作常见问题，约400余项，初步实现社区工作“全覆盖”。后台工作人员还会经常查看搜索关键词，一旦发现某个关键词搜索量大，但没有匹配答案，会进一步将答案补充进去。“数字全岗通”已经成为街道工作人员服务居民的好助手。

瑞金二路街道老年人比例高，“黄浦瑞金APP”有一个项目叫“养老服务”，将社区养老资源与40多项养老服务全部纳入其中，并可以直接通过APP申请这些服务。考虑到老年人大都不会使用智能手机，APP中对养老服务的申请，还贴心地设计了代为申请的选项，可以由社区工作人员帮助老人进行申请。数据上传后，街道购买服务的社会组织看到数据信息后就会派工作人员上门服务。

遇到治理“疑难杂症”，网上可“会诊”

在思南路上的一个小区，正在巡查的居委会干部发现小区东南边的一处铁门严重生锈，门栓打不开了。居委会干部拿出手机，对着铁门一角的NfC卡扫了扫，将铁门损坏的状况上传到数据库，后台工作人员看到后通知房管进行查看与修理。

“社区治理大数据应用平台”不仅仅建立了居民的数据库，还建立了社区部件的数据库。对消防器材、铁门等社区公共部件，街道都贴上了NfC卡，街道工作人员在巡检中扫一扫卡，就知道这些部件的运行情况。在后台的电脑上，一张社区地图上星星点点标注着社区林林总总的部件，部件的状况可以做到实时更新。街道还建立了部件的日常巡检“亮灯”机制，对于接近巡检周期和超过巡检周期的，将亮“黄灯”和“红灯”提醒，确保这些部件处于正常状态。

对巡检中发现的问题，街道工作人员都可以通过APP进行汇报，后台收到后将协调人员进行处置。比如，发现违章搭建，可以拍照上传，由街道网格中心派单，将数据信息同步推送城管、房管和绿化等相关部门，进行及时处置。也正是通过“社区治理大数据应用平台”，街道理清了辖区内165处文保与历保建筑的具体位置与情况，并安排人手每日进行重点监控与巡查，确保历史文脉的完整留存。

发现问题重在解决，对巡查中发现的棘手问题，街道工作人员还可以使用数据后台的“会诊”功能与其他各方共同商议解决，提高了问题解决效率。如，去年南昌路附近暴露垃圾发生率最高时达18.5%，社管办发起线上“会诊”，绿化所重新规划清运路线，并提出与居民区一起合理设置暴露垃圾堆放点以便清运。在自治办指导下，居委动员骨干力量成立弄管会，形成居民公约，劝导居民定点堆放建筑垃圾。党建办打造“乐安坊党建特色项目”，以项目化巩固自治成效。今年以来，南昌路暴露垃圾发生率明显下降。通过“会诊”，进一步提升街道各部门相互工作支撑的效率。

暴露垃圾怎么管，数据来说话

数据库还有一项重要功能是统计分析，并为街道进行科学决策提供数据支撑。

比如，通过对网格案件数据的分析，街道发现环卫市容事件发生率较高，为40%以上，其中最突出的是暴露垃圾事件，占环卫市容事件近一半。通过数据与地图比对，可以锁定发生暴露垃圾最频繁的街区—长乐路、南昌路等等。街道分析，这些街区上小餐饮店集中，因此协同条块部门进行了综合治理，并增加了社区巡查力量，以巩固治理成果。

又如，街道去年在辖区内部分区域增加了消防设备的布点。哪里增加，由大数据说了算。后台根据数据库历年火灾发生数量与分布，以及老房分布图，进行了比对推算，最终给出了容易发生火宅的区域图。

如今，街道在制定民生政策、社区治理规划时，都会比对一下数据库中的数据再进行决策。

街道负责人说，社区治理大数据应用平台确立了“倒逼机制”，促进了街道工作的整体提升，推动了街道与下沉队伍深度融合，形成了科学决策提供精准服务，凸显了党建引领自治共治的成效。下一步，街道将坚持以党建为引领，在推进社区治理智能化上进一步探索实践，提高社区治理精细化水平。