看不懂机器学习入门教程？树根尝试着一种新的方式让你入门！

最近好久不见树根原创了

是因为树根有一个新的想法

写过那么多文章了

始终觉得表达不了我的全部意思

总觉得缺了点什么

既然写了那么多教程推文

为什么不去“说”推文呢？

这样是不是能让初学者更加易懂呢？

于是，还在读书的树根扔下手头的东西

找同学朋友东借西凑

借了几千块，在知识变现平台租了一个位置

费尽心思去构思

logo、名称、文案、备课、海报、PPT

只是真的没钱买录播设备

然后，“猫鱼学院”就出生了

每个小节十几二十分钟

重录了好多次

虽然说话有点结巴

录音也不太清晰还有杂音

虽然辛苦

但是，毕竟是我的第一次

（这是大纲，目前只准备到第二课时）

每个课时分为机器学习理论和案例代码实践两个部分

不知道可不可以让树根收回成本，还给同学呢？

每小节收3.33元可以吗？

第一小节机器学习绪论与线性回归的理论部分(上)

一、绪论

二、线性回归

1. 线性回归介绍

2. 损失函数最小二乘公式

（待续）