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Mesosphere 更新 DC/OS 深入集成 K8S
K8S 成首个 CNCF 毕业项目
Aqua 3.0 推出 K8S 新功能
MapR 为 K8S 扩展 Data Fabric
微软推出全新人工智能平台
谷歌发布 72 量子比特处理器
Kubernetes 资讯
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Mesosphere 更新 DC/OS 深入集成 K8S
Mesosphere 本周更新了其数据中心操作系统(DC/OS)容器平台,并将 Kubernetes 与其他增强功能进行了更深入的集成。在 DC/OS 的 1.11 版本中,用户启动集群并运行容器,不仅能够跨多台计算机运行,还可以跨边缘的多个云和设备运行容器,具有内置的自动缩放功能,让 DevOps 工作人员能够更轻松地工作。
新版本的 DC/OS 增强了安全保障功能,支持对传输中的敏感信息进行加密。目前已与常见的身份验证、授权和访问控制机制(如 Kerberos,LDAP 和 Active Directory)集成。新版本还改进了授权应用程序用于共享敏感信息的管理,包括支持层次结构和多团队隔离,以便管理应用程序或团队需要访问的敏感内容。
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K8S 成首个 CNCF 毕业项目
2018 开源领袖峰会(OSLS)上,CNCF 基金会、Google Cloud 工程总监 Chen Goldberg 宣布 Kubernetes 成为第一个从 CNCF 毕业的项目。这也意味着该开源项目已经成熟,并且足够灵活,可在任何行业、各种规模的公司中大规模地管理容器。
CNCF 对项目毕业有较高的要求。这个项目必须能够证明已被多个组织采纳,拥有文档化、结构化的治理管理流程,社区的活跃度和包容性比较高。Goldberg 在主题演讲中解释称,Kubernetes 成功的原因有很多,对于 Google 来说开源软件是其重要战略的一部分。而且在推出后,得到了来自成千上万的不同公司开发者的帮助。
目前,Kubernetes 已经拥有 11,258 位贡献开发者,全球 Meetup 的参与者也已经接近 158,000 位,这其中就包括那些参加过社区 K8sMeetup 的成员们。3 月 3 日由 CNCF、 K8sMeetup 中国社区以及才云科技(Caicloud)主办的 Kubernetes Meetup 杭州站现场大合照被最新一期 Kubeweekly 收录。
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Aqua 3.0 推出 K8S 新功能
Aqua Security (用于保护基于容器和云原生应用程序的市场领先平台提供商), 近日宣布推出平台 3.0 版本,该平台基于运行时环境,增加了针对 Kubernetes 的安全自动化和控制功能。新版本还引入了 120 多个附加功能。
为满足当今多平台企业客户的需求,从保护构建 pipeline 和启用 DevSecOps 到运行时保护 workload,该版本扩展了公司端到端的容器安全平台功能。作为 3.0 版本发布的一部分,Aqua 还推出了正在申请专利的 MicroEnforcer™ 架构,为 Container-as-a-Service 提供运行时的安全保障。
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MapR 为 K8S 扩展 Data Fabric
近日,MapR 公司(企业数据平台提供商)在 Strata Data Conference 上宣布,已经将先进的容器集成扩展到 MapR 融合数据平台上,该平台为容器提供持久化存储,并支持部署有状态的容器化应用程序。Kubernetes 的 MapR Data Fabric 提供了从内部和跨云以及内部部署的简单并完整的数据访问渠道,打破了容器使用的局限性。有状态的应用程序可以通过它轻松部署到容器中,同时该平台也同时用于生产用例、机器学习 pipelines 和多租户用例。
MapR Data Fabric 包含一个本地集成的 Kubernetes volume driver ,以提供持久 storage volumes,可以访问位于本地、跨云和边缘的任何数据。Data Fabric 对 Kubernetes 的扩展还为 MapR 集群内部和外部的多租户、容器和非容器应用程序提供了调度自动化功能。
AI 资讯
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微软推出全新人工智能平台
在美国当地时间 3 月 7 日的 Windows 开发者日活动中,微软宣布推出 Windows 人工智能平台 Windows ML。该平台支持开发人员在 Windows 10 平台上开发智能的应用程序。Windows 10 的开发人员可以利用 WinML API,在程序内部使用预先训练好的机器学习模型,使应用发挥优异的性能,并为用户节省数据。
微软公司副总裁 Kevin Gallo 表示:“在本地系统上进行的 AI 评估可以减少延迟并为用户提供实时结果。”用户将利用 Windows 桌面或其他设备的处理能力来运行大量视频、图像和其他本地数据的分析。
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谷歌发布 72 量子比特处理器
3 月 5 日的美国物理学会(American Physical Society)年会上,谷歌推出了量子处理器最新研究成果——Bristlecone。这是一个基于门电路的超导系统,目的是研究量子比特技术的系统误差率和可拓展性,为在量子模拟、优化和机器学习中的应用提供一个测试平台。谷歌量子人工智能 Bristlecone 量子处理器拥有 72 量子位,同时,数据读取和逻辑运算(如单量子和双量子比特门)的错误率非常低。
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