数据要素资源对物流业效率有哪些影响

数据要素已成为新型重要生产要素，我国数字经济连续11年显著高于同期GDP名义增速。国家数据局启动《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，数据要素对物流业效率有直接影响，包括物流过程可视化、物流路径优化、分拣智能化、需求管理与个性化服务方案制定、物流业务精细化管理等。数据要素集聚有助于物流企业实现信息化、智能化、高效化、低成本化等目标，提高服务质量和客户满意度，增强市场竞争力。

什么是数据要素

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中，数据要素的角色可与传统的生产要素（如劳动力、资本和土地）相提并论。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。

2023年正式成立的国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，不仅体现了对数据资源的战略性管理和规范化利用的需求，也体现了国家层面对数字经济发展和数据治理的重视。

2024年新春伊始，刚刚成立不久的国家数据局就会同17个部门联合启动《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》(以下简称《计划》)，提出到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模倍增。

数据成为生产要素必须具备生产性的特征

数字经济具有覆盖面广且渗透力强等特性，与各行业实现融合发展，如大数据、云计算、互联网、人工智能等。因此，数据在成为关键生产要素的同时，也在社会经济领域发挥着重要作用，特别是在包括物流行业在内的现代服务业当中将起到关键作用。

数据成为生产要素的一个重要前提是，这些数据是不是具备生产性，能不能产生生产力。从某种意义来说，数据分为两层含义，一是直接具备生产性的数据，另外一种是促使某些数据能够具备生产性的辅助数据，这两者都可以成为生产要素。

比如物流行业在仓储、运输过程中产生的一些数据，能够对供应链上下游各方的业务开展提供支撑，事实上，这些数据就天然具备了生产性的特性。当然，这些数据还需要进行加工，赋予其更多的内涵，使这些数据具有实际价值。

不可否认，数字能力是网络货运平台的一个关键因素，而此次数据纳入生产要素，显然对网络货运平台的发展具有重要意义。区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统实体物流企业不同的是，网络货运平台基于数字能力，能够将整个货运物流过程进行数据化，让物流行为变得有迹可循，通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断，实现更高效的管理。

数据要素对物流业效率有哪些影响

1.物流过程可视化

数据要素资源的集中整合为物流企业带来了极大的便利，使得它们能够迅速、准确地获取、处理并分析物流相关的各类信息，显著提升了物流行业的信息化水平。此外，物流企业凭借这一集聚效应，能够更精确地掌握货物的实时运输状态、交通动态以及仓储详情，进而优化运输协调流程，大幅增强物流运作效率。

2.物流路径优化

借助数据要素资源的集聚，物流企业可以精确掌握货物的起点、终点以及途经地点等关键信息，进而优化物流配送路径，实现运输时间的缩短和成本的降低，从而提升整体物流效率。

3.需求管理与个性化服务方案制定

进一步地，数据要素资源集聚可以使物流企业更加准确地掌握客户需求，提供更加个性化、专业化的物流服务，从而提高物流服务质量。物流企业可以通过数据要素资源集聚更加精准地了解客户需求，提供更加贴心、周到的服务，增强客户满意度，提高物流企业的市场竞争力。

4.物流业务精细化管理

数据要素资源集聚可以帮助物流企业更加精准地掌握物流运营的各个环节，实现物流成本的精细化控制，从而降低物流成本，例如运输成本、仓储成本、人力成本等，从而进行成本分析、比较和控制，提高物流效益。