这个星期因为毕业论文的需要开始学习python data analysis,学了一周之后发现,比起编程写app,数据分析应该会更加适合我。而且在做这个毕业论文(遗传数据分析)的过程中,也发现自己能够比较投入到数据分析中,比做实验那种怀疑人生的感觉好多了。
所以前两天在看完Udemy上面买的python 课之后就花了很多时间找进一步的资料。因为觉得自己已经入了门了,继续看视频就太慢太浪费时间了,很多老师都喜欢说很多废话,就很想找文字版的tutorial。
一开始就找到了kaggle,结果不知道怎么用。后来在知乎上面看了很多回答,找到了一个中国版的kaggle——科赛,上面还正好有一个数据分析学习路线的教程,觉得挺好的,就决定接下来一周好好把这个过一遍。
https://www.kesci.com/apps/home/project/5a026d2860680b295c1ad2d6
(这是科赛的data train的链接)
也是通过这个方式,我也学会了kaggle怎么用,在kaggle上也找到了好几个tutorial。不过对比下来,还是觉得科赛那个教程更加好一点,就决定还是先跟这个过一遍,再深入了解kaggle。
有了明确的路线,心里也有底啦。不怕要努力,就怕迷失方向,所以最近整个人的状态也比较有动力。然后就顺带着也常常催促鹏运动和学习。两个人一起努力,一定会更好的~
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