调侃篇：大数据谬论（三）垄断数据者得天下？

数据时代天下三分，BAT的触手几乎垄断了数据的方方面面。现在就要思考一个问题，是垄断数据者得天下了，还是说大数据时代将越来越多的机会。在这里面，大家一起来探讨一下，为什么大数据平台天然地具有垄断的潜质，而这种垄断对于全新的机会和创新，有时是相当不利的。但我们已经离不开数据了。那有木有一种机制，可以营造创新氛围，让数据平台和数据使用者能够双赢呢？

我们讲垄断有两种，首先是法规上面的垄断。以国家强制力和法律保障规定，某一些行业只能由国企来运营，例如军火。第二种就是自然垄断了。有一些行业，它天然具有垄断特征，我们所观察到的这一类行业就有电信网络供水以及供电，它们是传统的垄断行业。为什么会有天然垄断呢？

有三个因素，第一种就是行业市场通常不大，只有一个公司就能满足整个社会的需求，那么该行业，如果已经存在了一个稳定供给商，其他的公司进入就没有了可观的获利空间，自然而然行外企业就不会打这个行业的主意了。这个例子也真的有：例如圆珠笔头。至于第二个原因就是由于该业务的盈利方式、业务逻辑，以及制约业务的物理因素所限，导致整个市场的供应商存在以下情况：首先它的投入非常的巨大；

第二，当它形成一定规模的时候，每增加一个用户，它所付出的成本是非常少的，可以说几乎是零，也就是规模经济；

第三，业务具有一定排挤性，也就是说你接受了一个供应商的服务后，就没太大必要再同时选择另外的供应商。

世界上可真有这种例子，除了刚才所说的电信电力网络之外，还有一个活生生的例子就是微软操作系统。微软会被反垄断起诉，但是没办法，人家就是这么任性。开发一个操作系统，需要耗时巨大以及要募集很多的软硬件专家，但是当操作系统发行以后，使得大量的用户都选用微软的系统，市场造起来了，对于新增的用户，它都需要付出正版的费用，软件存储在数字媒介上，每复制一份的，所付出的代价几乎是零（光碟成本几元钱，网上下载不用钱），并且大多数情况下用双系统的通常是极客。

那么对于大数据数据平台也是这么一个道理。当一个数据平台拥有众多用户的时候，他必然聚集了非常多的数据资源。反过来，它拥有数据资源的时候，他将拥有众多的数据入口。这意味着，与其他新入行的小平台相比，大的平台数据资源丰富，更加能够给予客户效益。而且由于大数据分析处理拥有1+1>2的特征，更加放大了以上数据数据量级别不一样的平台之间的差距（举一个例子，进行研究不健康人群的饮食习惯，你需要有健康人的数据和人购买食物的数据，医院通常具备不健康人群的数据，订餐平台或者移动消费平台具有购买食物的数据，但当平台上同时存在这两种数据，就可以直接进行数据挖掘了）。另外大数据平台去吸引用户或者合作伙伴，他付出的代价远比小数据平台要少（和电信网络类似，服务器集群等基础设施架设好后，多一个用户付出的成本接近零）。综上所述，大数据平台的确拥有垄断，特别是自然垄断的特征。

大数据平台天然具有垄断的特征，那么是不是应该担心这会抑制和打压创新了？一般认为所有垄断企业都是效率低下的。但是也别那么悲观，如果数据平台能够有一个共赢的生态机制，那么数据的威力完全可以转化为共赢。

在以前经济学里面讲到收集信息是需要花费成本的，那么我们就会遇到搭便车的情况。人家辛辛苦苦收集的信息被你知道了，然后被你免费利用了，人家当然不爽。那么最终的后果就是大家懒得去收集信息，自己顾自己的。但有了平台就不一样。如果用户需要花一定的费用就能公平的得到数据，而且借助平台的优势，把自己研发的产品或服务迅速的铺开，那很大程度上减缓上述所说的搭便车的消极影响，无形中也促进了创新。

最后大数据平台也要以数据为生，如何达到多元化的数据，是增强数据平台实力的关键，所以它也面向用户打开的数据接口让客户提供信息给平台。作为交换，数据平台也可以把利益分给这些用户，最终的目的是用户和平台之间达到双赢。

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