数据要素主要是指那些参与到社会生产经营活动中,为所有者或使用者带来经济效益的各种数据资源。在数字经济背景下,“数据要素”一词被用来在讨论生产力和生产关系的语境中指代“数据”,强调数据促进生产价值的重要性。数据要素包括根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态,如原始数据集、标准化数据集、各类数据产品以及以数据为基础产生的系统、信息和知识等。当前社会背景之下,数据要素已经成为了一种新型的生产要素,被称为当今的第五生产要素,它不仅推动了经济发展的乘数效应,还实现了推动社会发展的外部性效应。数据要素社会生产经营活动中能优化资源配置,创造新的产业,使得行业出现新业态。还能通过数据的开放、共享和交易,能够促进社会公平、透明和包容,提升社会治理水平和公共服务质量,增强社会信任和协作。
数据人才在推动社会经济发展中的重要意义?
数据人才在推动社会经济发展中扮演了至关重要的角色。本文主要说明以下几点,一是技术创新方面,数据人才通过不断探索和应用新的数据分析技术、人工智能算法等,推动了各行各业的技术创新,从而改变了人们的日常生活方式、工作方式和商业模式。二是经济效益方面,数据人才通过数据分析、预测和优化等手段,帮助企业降低成本、提高效率,从而推动了经济的增长和产业的升级。三是社会问题解决方面,面对诸如医疗保健、环境保护、城市管理等复杂的社会问题时,数据人才通过收集、分析和挖掘大数据,为政府和社会组织提供了重要的决策支持和解决方案。四是当前正热的数字经济方面,数字经济已经成为新质生产力的重要组成部分,而数据人才则是实现数字化转型和经济增长的重要推动者。数字经济的发展不仅提升了传统产业的效率和质量,也催生了大量新兴产业,为经济社会发展注入了新的活力。总的来说,数据人才通过他们的专业知识和技能,为社会经济发展做出了巨大的贡献。随着大数据和人工智能技术的不断发展,数据人才的作用将变得更加重要。但当前的数据人才不足以满足用人市场的需求,仍然需要培育更多数据人才来补充用人需求。
落实数据人才培育工作?
数据人才是指在数据的收集、处理、分析和解释等方面具有专业知识和技能的独立个体。数据人才是企业发展的不可缺少的人力资源,他们的作用会越来越重要,将会有更多的人选择数据行业的岗位,一跃成为热门职业。未来数据人才将更加注重跨界融合,不仅需要掌握数据技能,同时了解未来企业的发展趋势也很重要,以便更好地为企业创造商业价值。伴随着大数据处理技术的不断革新,数据人才也需要跟上时代发展的步伐,以适应更多的数据处理需求。为了满足人才数量和质量的缺口,补充企业发展所需人员,相关措施要做好落实。我国于2024年建立了全国首个“数据要素x项目办公室”,对数据交易师标准起草单位广泛征集,完成了首个数据交易师标准的立项工作,奋力打造具有全国影响力的先进数据人才培育工程。并对接标准,在不久后会举办数据交易师职业能力(水平)考试,主要以考试的形式来检验相关人员的专业水平。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货