当前数据要素是一个热门词汇,数据要素是指参与到社会生产经营活动中,为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。目前数据要素正快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,成为推动经济社会高质量发展的重要动力和引擎。数据要素的应用已经非常广泛,已经运用在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、网络电商等多个行业和领域。在这些领域中,数据要素通过提高资源配置效率,创造新的产业模式,培育发展的新动能,从而实现对经济发展的乘数效应。
目前数据人才缺口较大?
就数据人才缺口不断扩大的原因主要浅谈以下几点,一是数字化转型需求增长,随着各产业的数字化转型不断深入,对数据人才的需求与日俱增。数字化转型不仅涉及技术层面,还需要对企业管理、组织架构、业务模式等进行全面改革,这进一步增加了对相关人才的需求。二是数字经济发展,数字经济的发展对人才队伍建设既带来了机遇也提出了挑战。当前数据人才不足、人才素质与产业相关岗位需求不匹配、关键核心领域创新能力不够等问题日益凸显。每年高校毕业生数量虽然庞大,但企业数字化发展产生的新岗位却难以招到合适的人才。三是大数据产业的快速发展,大数据作为一个新兴的互联网产业,仍然处于快速发展初期,就业前景非常乐观。然而,大数据领域的就业主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位上,且对人才的整体素质要求较高。尽管近年来高校增加了大数据专业的设置,但人才的培养周期较长,难以满足快速增长的人才需求。四是地域分布不均,数据人才主要集中于一线城市,如北京、上海、深圳等,这些城市拥有大数据产业发展的土壤,但其他地区的大数据人才储备相对较少。这种地域分布不均也导致了人才缺口的问题。总而言之,数据人才缺口的不断扩大主要是由于数字化转型需求的增加、数字经济的快速发展、大数据产业的快速增长以及地域分布不均等因素共同作用的结果。
培育数据人才能释放人才价值?
数据市场快速发展,可以说是瞬息万变,可以看到越来越多的企业进入据领域,企业数量增加导致用人需求正向增加,所以当前数据人才缺口正在变大。为了对接数据人才培养要求,为数据人才培养工作做出成效,释放人才价值。全国首个“数据要素x项目办公室”成立,目前全国首个数据交易师标准正式立项,为数据人才的培养提供了高质的评估标准与参考。数据交易师标准起草单位的征集行动也随之开展,主要是面向社会组织或单位进行征集,寻找合适的起草单位。同时为了促使数据领域从业人员不断提高自身素养,让数据人才们了解自己的能力水平,科学地评估数据人才的各方面综合能力与知识,数据要素x项目办公室组织举办了数据交易师职业能力(水平)考试,考试唯一指定官网为数据交易师考试网,请通过正确网址进入考试页面,认准官方发布的最新消息。通过考试后有相应的合格证书和数据交易师认定证书,为成为企业专业的数据交易师提供了硬性条件。
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