让数据告诉你真相，无维大师之技能五

关注ProjectINNO，持续提高姿势水平

Hello, 大家好，这篇文章是无维新世代能力体系系列文章中的第五弹，关于新世代能力体系这是ProjectINNO的第一个创新项目，这个项目目前暂时没有项目周期，因为对于我来说，这个项目就是创新，希望能遇到更多有共识之士来一同完善这个能力体系，不管能走到哪一步，我希望与大家一起见证。

无维将一步步的告诉你在现代社会中我们如何全面构建自己的能力壁垒，从而让你在现在和未来立于不败之地。

关于这个能力模型，我更关注与创新和与互联网社会的结合，这个能力模型更强调未来个人的价值，通过这些能力的锻炼，能提高你的思维能力、解决问题能力以及创新能力，而且这里提出的能力更偏向具有可操作层面的，不会只提一些如批判性思维能力、结构化思维能力等这些概念，这些能力的养成通过具有可操作性的技能的养成来完成，这样的培养更具有实用价值，也更容易理解和掌握，比如创新能力是一种思维能力，涉及方方面面，而产品管理能力就是一种可分解并具有操作性的能力，不管项目管理能力还是产品管理能力，创新能力都属于素质能力，它体现在项目管理和产品管理的整个过程中，后面我们能力模型中的能力也遵循这一原则，我们会提炼出素质能力以及实践能力，我们通过实践能力的练习和提高来提高素质能力。

今天要谈到的是统计分析能力。

统计分析能力是现代社会人人必备技能。

直接上观点，就是这么简单粗暴。

理工科的学生大学一般都学有概率论与数理统计这门课，但估计很多人工作后就都交给老师了

上大学的时候我们经常觉得很多课程没什么意义，所以没有兴趣，但其实意义非凡，尤其是你进入社会涨姿势后。

你会发现，原来大学学的很多课程都是有他的道理的啊，老师诚不欺我！

如果你参加了工作，统计分析能力的重要性你一定会体会到。

大到商业智能、市场部进行趋势分析，小到部门做一些统计汇总工作，抑或是做科学研究，统计分析的应用都必不可少。

未来的时代是数据的时代，之前我们已经提到了一个技能暨信息搜集和筛选能力，那有了数据之后的能力呢？当然是统计分析能力。

其实我们不需要多么高深的统计分析能力，商业化的统计分析软件未来会越来越多，而且会针对不同的行业越来越垂直， 但如果不是专门做大数据分析，我们需要了解基本的统计模型以及一些概念，在做简单的统计分析时也便于通过excel或者minitab等软件直接输出我们想要的结果

当然，如果你掌握了python或R语言等，你还可以直接通过软件进行编程来处理更多的数据，但前提是你了解一些统计模型及统计知识，这样你才知道怎么去用软件，并用软件怎么处理，软件是工具，统计分析能力是你的大脑，不知道怎么分析，软件用的再6也没用。

统计分析的过程可以分为三个阶段：

数据收集、提取、清洗、整理的过程，这是对数据进行预处理，从而得到高质量的数据。

数据解释及可视化，我们可以了解到数据的呈现样式，有什么特点和规律。

数据分析和预测，我们可以对已得到的数据进行分类整理并针对已得到的数据建立模型从而从中得到更有价值但直观上不易发觉的信息或对未来进行预测。

不论是常规工作中进行的统计分析还是大数据分析都离不开这几个阶段。

不管针对何种应用场景，数据按照是否连续分为连续性数据或者离散型数据，而在大数据分析中又常常需要区分结构化数据和非结构化数据。

而不管在生活中我们要进行一些统计分析还是工作中简单的统计分析甚至进行大数据分析，前提就是掌握统计概念。

而基本的统计理论中需要了解的信息比如，基本统计量：如平均数、中位数、众数、方差、标准差等，又如一些分布模型几何分布、二项分布、泊松分布和正态分布等，又如假设检验、正态检验、卡方检验等概念，知道了分布如何对数据进行相关性检验？回归分析？以及建立简单的回归模型等，回归模型的置信区间又是多少等等问题。

这些问题是一环扣一环的，了解他们可以帮助我们从数据分析的角度来理解很多问题，也可以教会我们一些工具和方法并通过可视化的方法展示出来，尤其在我们向领导提建议或与其他同事讨论问题时，这种可视化的表达方法更具直观性也更具说服力。

数据可视化，更多可视化模型，你我一同探索

在对领导进行数据展示时，除了能展示单项百分比外，还能展示累计频率以及累计频数是不是就更能发现一些问题呢？如果能根据前十个月的数据走势来定义某几个影响因素的回归方程，老板是不是会更满意呢？那这个回归方程的置信区间又是多少呢？

这些都是统计学要告诉我们的。有点懵逼是吗？

没关系，反正下面还会更懵逼。

在对数据进行统计抽样的时候有没有什么抽样规则，如何能用最少的抽样数据最大限度的反应整体数据的规律，对不同的数据又按照什么样机的规则来进行分类？不同组内数据的概率分布是多少？这些知识也是我们需要在统计分析能力中获取的。

在制造业中，通常许多外企和一些大型国企和民营企业还会运用6σ（6西格玛）来进行质量管理，它不仅是一套质量管理方法，还是一套企业运营和问题解决的策略，其中很多问题都可以通过统计分析的思维进行分解并获得改善后的最佳实践，6σ的DMAIC( Define、Measure、Analysis、Improve、Control）的过程就是运用统计思维获取数据、分析数据并通过数据给我们提供改善建议后进行控制的过程，利用统计模型，我们能了解我们识别的几个因子是否与我们研究的问题有关系，有多大的关系，甚至能了解供应商或者客户提供给我们的检验报告或数据有没有问题，他们有没有说谎。

而在市场部和销售部中工作，掌握了统计分析能力更是会让你如鱼得水。

数据和数据处理就是这么diao，为什么马爸爸敢于挑战顺丰，因为菜鸟网络其实就是个数据处理平台，菜鸟网络通过海量的数据和数据处理引擎对包裹信息进行处理和分发，它不直接运输快递，但从它的平台走的快递的优先权以及运送链路都由它说了算，你可以把它比作互联网入口的搜索引擎，百度提供了网站访问的入口，其他快递公司担心菜鸟网络会像百度一样搞竞价排名这一套。

所以，马爸爸天天喊的做平台就是这个意思，他掌握了数据，别人的命运就都掌握在了他的手上。

今天的安利就到这里，统计分析能力绝对是现代社会必须要掌握的能力之一，根据需求，不同场景下应用的程度有深浅，但统计基础一定要了解，未来我们会进行更深层和更具可操作性的讲解，欢迎大家提出自己的看法。

而且，统计分析学起来其实很好玩哦！

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