AI视野：个性化心脏病诊断新进展、大多数美国人已经在用人工智能、加州无人驾驶汽车正受到袭击

《Personalised heart disease diagnosis gets a boost with new collaboration》

《通过新合作，个性化心脏病诊断得到了提升》

由于Imperial与HeartFlow的合作，患者可以得到更好的心脏病诊断……HeartFlow发明了一种使用患者心脏的3D扫描来模拟血流和辅助诊断的系统。 现在，HeartFlow正与Imperial的生物医学成像专家合作，提高该技术对阻塞和血流建模的能力。他们一起将开发新的算法，在分析更多数据时“学习”并改进，提供更准确的模型……

https://www.imperial.ac.uk/news/185129/personalised-heart-disease-diagnosis-gets-boost/

《Most Americans are already using AI》

《大多数美国人已经在使用人工智能》

很多人可能没有意识到他们正在利用机器学习，像谷歌地图和Spotify这样的应用程序里用到了很多机器学习。根据盖洛普的数据，85%的美国人使用导航应用、流媒体服务或骑行共享应用。对3000人的调查表明，男性和女性使用人工智能增强产品的可能性大致相同。千禧一代和年轻人比老年人使用得更多。民主党人比共和党人更有可能使用流媒体服务和骑行共享应用。这些数字表明人们已经习惯使用人工智能……

https://www.technologyreview.com/the-download/610438/most-americans-are-already-using-ai/

《People Are Reportedly Attacking Driverless Cars in California》

《据报道，加州的无人驾驶汽车正受到袭击》

就像变形金刚电影中的某些情节一样，愤怒的民众正在反击他们认为在现实中等同的霸天虎：自动驾驶汽车。 根据加利福尼亚州汽车部（DMV）提交的崩溃报告，人们正在攻击无人驾驶汽车。到2018年为止，自动驾驶车辆在国道上发生的六起事故中发挥了作用。其中两起事故涉及愤怒的人们对自动驾驶汽车大喊大叫……

https://futurism.com/people-attacking-driverless-cars-california/

《How to Make A.I. Human-Friendly》

《如何使人工智能人性化》

人工智能是“人类制造的，旨在表现得像人类并影响人类。因此，如果我们希望它在未来世界中发挥积极作用，必须以人的关切为指导“……以人为中心的人工智能有三个目标：捕捉人类智能的广度和细节，增强人类/与人类协作，引导人工智能对人类社会的影响……

https://www.nytimes.com/2018/03/07/opinion/artificial-intelligence-human.html

《Next big Windows update will bring hardware-accelerated machine learning》

《下一次大的Windows更新将带来硬件加速的机器学习》

微软正忙着为开发人员准备下一个Windows 10更新1803版本，并将重点放在机器学习上。今年3月或4月，新版本将包含一个新的机器学习框架，用于在Windows应用程序中使用机器学习模型……

https://arstechnica.com/gadgets/2018/03/microsoft-pushing-machine-learning-as-big-developer-feature-for-next-windows-update/

《How (and whether) to implement machine learning in your organization》

《如何(及要不要)在组织中实施机器学习》

机器学习正在对世界各地的企业产生重大影响，但许多组织都在努力了解何时何地优化使用ML。为了实现成功的部署，企业必须首先认识哪些问题最适合ML，其次，确保有适当的流程来评估其影响。 通常，ML算法通过利用数据的统计特性来建立输入和输出之间的关系。随着研究人员将该算法暴露给更多的数据，它会学习和适应。最终，这种关系变得足够准确，以至于该算法推广以预测来自新输入的输出。公司可以利用这些预测发现新的见解并推动业务自动化……

https://venturebeat.com/2018/03/07/how-and-whether-to-implement-machine-learning-in-your-organization/