人工智能技术快速发展,加速推动金融智能化变革进程,并重塑金融行业运营模式和服务方式。4月17日,为深入挖掘智能技术与金融行业融合发展的新思路和新实践,由赛迪顾问主办的2024 IT市场年会金融科技论坛在北京召开,论坛以“数智赋能 重塑金融”为主题,汇聚行业专家和企业领袖,共同探讨金融科技创新实践与发展前景。
会议期间,中电金信凭借对行业的深度洞察、领先的产品服务能力,荣获赛迪顾问颁发的“2023-2024年度新一代信息技术领军企业”奖项。
中电金信研究院副院长单海军受邀出席论坛,并发表了《加快企业AI平台升级,构建金融智能业务新引擎》的主题演讲,分享了中电金信源启·行业AI平台在金融行业的深度实践,以及新形势下企业智能平台的变化趋势。
中电金信研究院副院长单海军
源启·行业AI平台赋能企业
决策智能化、流程自动化和交互便捷化
单海军表示,源启·行业AI平台面向千行百业场景,通过AI模型开发、训练、部署和应用的一体化能力,为企业智能化提供载体和引擎,是银行机构AI能力的集中化生产和运营平台,助力开发人员进行模型的规模化开发,帮助总部对模型和资源进行统一管理和维护。用三个要点总结,首先是管好算力;其次是建好模型,尤其是快速满足各类细分场景模型构建的需求;最后是用好模型。
单海军介绍,当前主流AI平台具备三大核心能力:
普惠化的AI开发能力,包括:数据标注的自动化,模型开发的自动化以及丰富的开发辅助手段,中电金信沉淀金融细分场景的算法模板,让平台面向垂域的金融场景更适用;
AI模型服务编排能力,面向千变万化的银行业务,实现多样场景中AI技术的快速获取,支撑场景应用的快速开发;
模型性能监控,能够提供实时地进行模型更新和维护,保障安全的AI服务。
新趋势:企业级AI平台进入新阶段
单海军还分享了企业级AI平台的新发展趋势,他认为,企业AI平台的整体发展分为三个阶段,1.0阶段更关注于传统的机器学习建模及应用;2.0阶段关注的是全方位AI建模能力与知识图谱应用;到了3.0阶段,企业AI平台将主打“企业级AI中台+大模型”,并将解锁更广泛的应用。
新形势下,随着AI应用的深入,大模型如火如荼地发展;中电金信认为企业级AI平台主要有以下四个趋势:
从模型建模到模型运营管理
大小模型协同计算
细粒度的AI计算资源管理
模型资产化
对于高价值模型的资产复用、监管问题,建立AI模型服务管理平台对于企业具有很高价值。在算力资源紧缺的今天,AI计算资源的精细化管理,能够提升宝贵的AI计算资源利用率。面对成百上千的大小模型,企业需要采用协同计算,才能高效支撑更复杂的场景。
迄今为止,源启·行业AI平台已累计参编了多项标准,包括国际标准、行业标准以及多项AIIA(中国人工智能产业发展联盟)团标,并在30多家金融机构及5家非金融机构中广泛上线应用,成功助力客户开发并上线了500余个AI模型和应用。未来,中电金信也将继续增强行业AI能力,赋能金融业运营模式及业务创新发展。
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