智工观点｜详解智工·工业大模型两大产品，AI-SCADA和AI-Director

工业和信息化部最新数据显示，我国已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短约20.7%、生产效率提升约34.8%、不良品率降低约27.4%、碳排放减少约21.2%。当前，以人工智能、大模型技术为代表的第四次工业革命正在兴起，中国经济已进入高质量发展阶段。传统工业企业正迎来难得的换道超车的历史机遇。

传统工业企业转型痛点

一般来说，传统工业企业通常采用分层架构，底层为设备自控层、监控层，上层为生产执行系统(MES)和企业资源计划(ERP)系统。然而，这些系统往往针对较窄应用领域，缺乏集成，出现“各自为战”和“互相割裂”现象。

目前，许多工业企业面临系统集成挑战：SCADA(数据采集与监视控制系统)供应商难以掌握PLC(可编程逻辑控制器)技术，MES供应商又难以涉足SCADA领域，ERP供应商也难以深入MES层面。传统技术手段下，管理控制系统打通极为困难。

图：智工具身智能工厂演示系统

智工·工业大模型解决方案

为解决企业“痛点”，中工互联(北京)科技集团有限公司推出了智工·工业大模型两大产品：AI-SCADA和AI-Director。

AI-SCADA，利用智工·工业大模型技术，将SCADA、部分PLC功能以及MES的部分功能集成于一体，并融入了大模型和数字模型的功能。该系统不仅具备云边端一体化架构，还可轻量化部署于嵌入式设备中，形成一款通用性强、功能强大的智能综合系统。

AI- Director，将工业企业实用的各类专业知识汇总学习，旨在成为专业领域内的智能专家，为工程师和工厂操作人员提供智能赋能，助力每位员工达到专业水平，从而增强执行和管理机构的整体实力。

两个产品将助力工业企业构建自下而上的“设备层-自动化控制层-数据采集层-生产执行层-决策层”纵向贯通，实现管理平台与控制平台融合。通过上述产品，工业企业将形成骨骼(设备层)、神经(中间层)和大脑(决策层)的高效三层架构，从而实现智能化转型。

引领传统工业技术革新

通过智工·工业大模型两大产品，工厂得以打破原有系统割裂的状况，构建高度一体化的智能体系。 AI-SCADA和AI-Director可充分整合工厂内各层面的数据和知识资源，为数字化转型赋能，帮助企业因地制宜，加快形成新质生产力，从而开启新的发展机遇。

首先，智工·工业大模型将有效推动工业企业数字化转型。

通过有效连接设备层与信息层，打破数据孤岛，智工·工业大模型可以帮助企业实现数据的高效流动和价值挖掘。工业企业各个环节的运营数据可被有效汇聚、分析和利用，为后续决策提供参考，提高生产效率和产品质量。

其次，智工·工业大模型可以支撑工厂智能化升级。

通过私有化部署，智工·工业大模型可以帮助企业掌握专家知识，模拟专家决策过程。工艺流程、故障诊断等专业领域的经验，可被提炼并注入模型中，使之能为人工操作提供智能辅助和决策支持。一些繁复的工作会被替代，工艺工人的劳动强度将得以减轻，人机协作效率大幅提升。AI-Director，可作为标准知识库进行统一管理和更新。与人工经验相比，模型的维护成本更低，可消除因知识、人才流失而带来的风险。

智工·工业大模型自我迭代能力非常强。通过快速迭代训练获取新知识，工业企业可以快速掌握新工艺流程。一旦产品或工艺发生变化，控制系统也可及时适应调整，降低新品上线或工艺转型的成本和时间。工业企业的柔性制造能力、智能化水平将随之提高。

图：中工互联科技集团董事长智振

人工智能+工业

2024年，“人工智能+”正式上升为国家级专项行动。2023年以来，以智工为代表的国产工业大模型产品异军突起，从单一工业知识问答到多模态技术，人工智能大模型技术快速迭代，成为引领传统工业技术革新的重要引擎。

为响应“人工智能+”行动，中工互联科技集团推出了“万企赋能计划”，将深度赋能工业企业转型升级，推动生产力变革，帮助传统企业因地制宜、加快形成新质生产力。