当工业互联网遇到人工智能,会产生怎样的化学反应?
“过去我们的生产线发生故障时,处理流程是人员接到设备报警信息后赶到现场,查找是哪台设备发生了故障,然后出维修方案,整个处理周期基本在四小时以上。应用我们的大模型之后,大模型通过学习整个产线上各种设备的故障代码及相应的处理方案,当产线遇到问题之后,大模型就可以快速识别出来是哪条产线、哪个设备、出了什么样的故障,以及这个故障应该如何去维修。它可以快速把这些信息都告诉工人,这样就可以大大节省设备维修时间。”卡奥斯工业智能研究院技术总监王超介绍。
王超口中的大模型,是卡奥斯依托国家新一代人工智能开放创新平台,创新打造的工业大模型COSMO-GPT。大模型注入了562个工业数据集,有300多万条高质量工业数据,3900+机理模型和200+专家模型,功能范围覆盖智能问答、文本生成、图文识别、控制代码生成、数据库查询、辅助决策、运筹规划等,推理的准确率达到了96%以上,意图识别准确率达到85%以上。
记者了解到,COSMO-GPT与内容生成类大模型不同,它既能决策又能执行。不仅可以准确分辨工业场景的需求,还能够针对任务、需求的多样性,从内置的3900多个机理模型与200多个专家算法库中,自主调度合适的模型或通过多模型融合解决问题。“这种一个指令‘做到底’的能力,提升了大模型的工业精度,也让人工智能应用落地工业更加便捷、成本更低,将进一步助推工业智能的普惠应用。”王超说。
今年初,COSMO-GPT已入选工信部“工业互联网试点示范”名单,并在首届制造业智能化解决方案创新大赛总决赛上获得一等奖。
催生COSMO-GPT的卡奥斯COSMOPlat,是海尔集团2017年4月打造的工业互联网平台,赋能多个行业数字化转型升级。经过快速稳健发展,卡奥斯品牌价值达868. 26亿元;连续五年位居国家级“双跨”平台首位;主导、参与制定ISO、IEEE、IEC、UL四大国际标准,并牵头制定了全球首个工业互联网系统功能架构国际标准。
目前,卡奥斯赋能海尔智家入选国家首批“数字领航” 企业,位居首位,打造了11座世界“灯塔工厂”,孕育了化工、模具、能源等15个行业生态,并在全球20多个国家推广复制,助力全球企业数字化转型。
(大众日报·大众新闻客户端记者 陈晓婉 )
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