在阿西莫夫经典科幻小说《最后的问题》当中,两个喝得醉醺醺的“程序猿”向人工智能询问了这样一个问题:“怎样使宇宙的总熵大幅降低?”
“数据不足,无法作答。”人工智能未能在第一时间解答这个问题
现实中,我们也面临着类似的挑战。随着大模型技术的飞速发展,数据问题逐渐凸显。在全球范围内,数据存量的增长速度远远低于数据集规模的增长速度。据人工智能研究机构epoch的研究预测,语言数据可能在2030~2040年耗尽,其中能训练出更优性能的高质量语言数据甚至可能在2026年耗尽
在这样的背景下,数据标注团队和数据方都面临着巨大的挑战和机遇。因此,那些常常说没有项目的老板们,或许大家只是没找对渠道,毕竟在咱们的数据标注团队找项目的同时,数据方也在寻找有能力的团队和工作室
谈到渠道问题,不得不提的是我们的资源库小程序。这是一个为数据标注团队和数据方提供精准对接的平台。你可以自行进入小程序,浏览并选择合适的项目,直接联系项目经理
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