智工观点｜聚焦生产过程优化！智工·工业大模型助力智能制造，推动工业升级

从蒸汽机革命到第四次工业革命，每一次的变革都在生产过程领域带来了巨大变革，对生产力进步带来了革命性影响。第四次工业革命伊始，工业大模型在生产过程领域的应用成为行业关注的焦点。

近日，工业和信息化部相关负责人表示，人工智能已在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。

图：智工具身智能工厂演示系统

以智工·工业大模型为例。今年3月，中工互联科技集团、上海英格索兰智慧能源技术有限公司、中车株洲电机有限公司达成合作，此次合作标志着国内首台套“工业大模型+智慧能源管理控制系统”正式进入落地阶段。围绕着生产过程能源优化，三方将携手打造全球领先的智慧能源服务平台。

工业大模型：生产过程优化的催化剂

在制造业的生产过程中，复杂多变的环境条件、庞大的数据量以及错综复杂的工艺流程，对传统工业软件和优化方法带来了巨大挑战。智工·工业大模型凭借其卓越的数据驱动建模能力，可有效捕捉生产数据中隐藏的规律和关联，从而优化生产流程，提高效率和产品质量。

智工·工业大模型产品体系覆盖了生产制造全流程，旨在提供全方位的智能化解决方案。工业智能集控系统AI-SCADA负责生产线数据采集、过程分析、预测优化控制等，实现智能工业过程控制。工业数据模型为多模型混合模式，可以基于制造数据进行自主学习，自主发现规律，为优化决策提供支持。

工业智能专家系统AI-Director具备工业领域专业知识增强技术，具有高准确率、零幻觉的特点，可对企业长文档知识库进行充分理解和实时调用。在工业知识模型的加持下，可以进行多语种的指导和协助，无论是工艺规程、操作流程还是故障诊断，均可以跨越语言障碍顺利展开。

图：能源企业

值得关注的是，智工·工业大模型体现出了极强的柔性适应能力。该模型产品既可应用于离散制造业，也可服务于工艺流程型制造业，无论生产模式如何，均可为企业量身打造优化方案，实现生产智能化。

在故障诊断和预测维护方面，智工·工业大模型也有着杰出的表现。在私有化部署之后，利用历史运维数据训练出的模型，智工·工业大模型能够及时发现设备异常信号，有效避免故障扩大，减少重型设备75%的停机时间。同时，模型预测的设备健康状况，可为维护保养提供决策依据，实现预防性维护，最大限度延长设备使用寿命。

图：智工荣获首届通智杯人工智能创新应用大赛一等奖

工业大模型：助力企业生产过程能源优化

在工业生产运营中，能源消耗往往是一项重要的成本支出。智工·工业大模型为生产过程的能源优化带来了变革机会。

以空压机智能运维为例。智工·工业大模型首先基于现场的实际运行数据，通过数据驱动的建模方式得到空压机的运行模型。通过模型推理和优化计算，可以发现影响能耗的各种潜在因素，从而制定出优化策略，合理调节设备的运行参数和工况，实现降本增效。

数据显示，通过智工·工业大模型赋能实现的空压机智慧运维，综合经济效益可以提升10%以上，预计每年可为企业减少上百万元的能源开支。这无疑为生产制造企业因地制宜、加速形成新质生产力提供强大的助力。

工业大模型：驱动生产力变革

“智工·工业大模型立足工业场景的实际需求，汇聚多学科知识，为整个生产过程注入智能化能力，从而推动生产流程的优化升级，提升生产运营和决策效率，引领生产制造业的数字化变革，”中工互联科技集团董事长智振表示：“工业大模型驱动的智能制造必将成为制造业发展的主流方向，而智工·工业大模型已为这一进程打下坚实基础。”

图：中工互联科技集团董事长智振

“人工智能+”已上升为国家专项行动，大规模设备更新正加速推进。中国制造业面临重塑，工业大模型正成为引领这一变革的中坚力量。相较于传统的经验驱动生产方式，大模型驱动的智能制造将开启生产力变革的崭新模式。