越来越多人担心大型语言模型会导致许多人失业,但牛津大学学者 Carl Frey 则认为,这不过是杞人忧天。有意思的是,正是这位学者在去年下半年曾提出了一项广为人知的预测,指出自动化将威胁到美国 47% 的工作。
从好莱坞编剧到货车司机,当提到人工智能(AI)时,许多人都开始忧心忡忡。随着科技发展一日千里,越来越多的人开始担忧生成式 AI 对我们的工作、社会结构,以至整个世界造成的影响。
到底有没有工作能够难倒 AI?
过去 10 年,我与合作伙伴深入探讨了 AI 所带来的影响。10 年前,我和 Michael Osborne 共同撰写过一篇论文,预测随着 AI 和行动机器人能胜任更多不同类型的计算工作,理论上美国近 47% 工作都可以自动化。
我们当时的预测建基于一个信念,那就是:即使在科技日新月异的时代,人类在创意、复杂的社交互动,以及适应非结构化环境 (如家庭) 等三个关键领域仍将保持优势。
但我们也必须承认,科技在这些领域也取得了重大进展。例如,像 GPT-4 这样的大型语言模型(LLM) 现在已可以根据广泛的提示,生成几乎逼真的文字响应,表现令人印象深刻,而在这个属于生成式 AI 的时代,机器甚至能够帮你撰写深情款款的情书。
可是时至今日,自动化技术仍未能突破我们 10 年前发现的瓶颈。举个例子:如果大众都选用 GPT-4 代笔撰写情书,那么面对面约会的重要性就会变得更加重要。因为,尽管数字社交互动与算法结合得越来越紧密,但机器始终是复制不了人与人之间的互动的,因此面对面的互动将格外珍贵。
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