价值216亿美元，部署Sora需要72万片英伟达加速卡

近日，市场调查机构Factorial Funds发布报告，认为OpenAI部署文本转视频模型Sora，在峰值期需要72万片英伟达H100 AI加速卡。

如果按照每片英伟达H100 AI加速卡3万美元成本计算，72万片需要216亿美元。而这仅仅只是H100加速卡的成本。

Factorial Funds预估训练Sora1个月，需要使用4200到10500片英伟达H100 AI加速卡，如果使用单片H100加速卡，生成1分钟视频需要渲染12分钟。

与此同时，AI技术对于能源有巨大消耗。此前有报道指出，ChatGPT为了响应用户请求，每天消耗的电力可能超过50万千瓦时，这几乎是美国普通家庭平均用电量的1.7万多倍。考虑到电力成本，这相当于每天需要支付高达53万元的电费，一年下来光是电费就要花费近2亿元。

英伟达CEO黄仁勋在公开演讲中指出，AI未来发展与光伏和储能紧密相连。特斯拉CEO马斯克也提出类似看法，AI在两年内年将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍AI的发展。