数字物流必须面对的突破点！物流企业应当如何发力？

在过去20年间，物流行业经历了飞速发展，从线下实体经济到物联网技术下的线上平台经济，培育了一批又一批的网络货运平台，也是不断从传统物流向数字物流的转变。现如今，物流行业进入了一个全新的转型阶段，引领物流行业这场爆发式裂变的不仅仅是模式创新和资本投入，更是物联网、人工智能、云计算等新兴技术。

数字化引领智慧物流解决差异化、多元化的需求，需求变得差异化、多元化，智慧物流市场快速发展，成为行业转型升级的新动能，行业正由自动化、网络化向数据化、智能化升级。物流行业的数字化，是为传统物流解决了繁琐的线下流程，建立了统一规范的数据管理制度，完善了各种法律法规，促进了创新物流新发展和数字经济的进程。

为什么要做数字化

一方面，企业通过运用信息化工具，能够有效加强业务流程的管理与规范，从而达成降本增效的目的，并进一步提升服务的口碑。这一切的实现，都离不开信息系统的持续建设与优化。

另一方面，借助数据进行业务运营和经营分析，有助于企业及时发现问题、深入挖掘潜在机会。而这一切，则更多地依赖于企业数据收集与应用的能力。

值得强调的是，完善信息系统能力与提升数据应用能力，这两个方向是各有侧重、相互独立的。

因此，对于企业决策者而言，他们首先需要清晰地了解企业当前的信息化水平以及业务的核心需求，然后才能决定是应优先加强信息系统的建设，还是应着力提升数据应用能力。只有这样，企业才能做出最符合自身发展需要的明智决策。

企业发展融合数字化

一家企业在其生命周期中，通常会经历四个发展阶段：业务成型期、高速发展期、稳定运行期和成熟突破期。同样地，企业的数字化升级也会经历相应的四个阶段。

首先，在业务成型期，企业需要从手工作业逐步过渡到系统作业。随着业务规模和复杂性的增加，依赖传统的手工方式难以满足效率和准确性的要求。因此，企业需要引入信息系统来支持日常运营和管理。

进入高速发展期后，企业面临的问题从单纯的业务扩张转变为如何实现高效协同和信息共享。此时，各个部门之间的信息孤岛成为制约企业发展的瓶颈。因此，企业需要将各个信息系统进行集成，实现信息的互联互通，打破信息孤岛的限制。

进入稳定运行期，企业的业务规模和信息系统都已经相对成熟。此时，企业需要进一步提高运营效率和管理水平。这就需要从系统互联进化到数据互联。通过数据的整合和分析，企业能够更好地理解客户需求、优化业务流程、提高决策水平。

最后，在成熟突破期，企业需要从数据分析进化到数据决策。数据决策是一种基于数据驱动的决策方式，它要求企业从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。通过数据决策，企业能够更好地应对市场变化、抓住机遇、实现持续创新和突破。

总之，企业在数字化升级过程中需要分阶段进行，并且要与企业的生命周期相匹配。前两个阶段重点在于信息系统能力的搭建，后两个阶段则重点在于数据能力的建设。只有当信息系统能力得到完善后，数据能力的建设才能真正发挥其价值，帮助企业实现数字化升级和持续发展。

企业如何实现数字化转型

平台的运营支持

物流企业的数字化升级不仅仅是搭建网络货运平台，更要注重后续的运营维护，可以借助数字物流服务商深耕多年的运营优势，搭建符合企业本身的运营计划，为后续持续发展奠定基础。

技术服务能力

数字物流服务商大多有完备的技术团队，可以利用技术上的优势，实现平台的迭代升级。实现人车验证、数据采集、线路监控、货物追踪、及时交付、风险把控等功能，对承运人、托运人、车辆等进行严格审核验证，全程自动数据采集实时上报。对在途货物的可视化监管，轨迹偏离自动预警，确保货物运输安全，有效规范运输流程与秩序。

数字物流服务商为物流企业构建智慧物流服务平台的物流网络，建设节点信息平台、货运业务终端办理、扩展货源等服务，最后实现全面辅助业务落地。物流全流程的数字化，需要数据的无缝衔接，需要全周期数据共享，在所有的运输活动中实现信息全面接通，解决物流的信息孤岛，打破运输环节独立于生产环节之外的行业界限。