Meta 推出 SceneScript AI 视觉模型，利用可编程语言预测场景

IT之家 3 月 25 日消息，据 Meta 公司官方新闻稿，该公司开发了一款名为“SceneScript”的视觉模型，该模型号称能够使用可编程语言来快速“建立”场景，实时推断房间几何形状，并将相关数据转换为建筑学层面的近似值。

▲ 图源 Meta 公司官方新闻稿（下同）

Meta 声称，相关方法能够高效且轻量地建立室内 3D 模型，号称“只需要数 KB 的内存即可生成清晰且完整的几何形状”，并且相关形状数据具有“可解释性”，用户可以轻松阅读和编辑这些数据表示。

IT之家注意到，开发人员借鉴了大语言模型“预测单词”的方法来开发 SceneScript，以 Llama 模型为例，该模型可以根据前面的单词来预测句子的下一个单词，例如输入句子“The cat sat on the…”，模型会预测下一个单词可能是“mat”或“floor”。而 SceneScript 运用了相同的概念，即通过前序输入内容推出后文，并使用这些建筑学层面的描述重建出复杂的室内 3D 环境。