002 基于Python进行DevOps实践需要哪些知识？

在上一篇001 基于Python进行DevOps实践新手指南中我们大概介绍了在devops实践时，python能干哪些事。接下来介绍在devops中，我们需要掌握哪些python知识。

python可以用于基础设施配置，自动化，API集成以及devops中各活动的实现，因此，需要充分了解python对于理解devops工作流中的流程时是非常重要的。

下面讨论的主题就是在学习python时绝对应该掌握的模块。

1 python环境设置

2 python基础语法

3 变量

4 python数据类型

5 python条件控制

6 python循环控制

7 python正则表达式

8 python函数

9 python模块

10 python异常处理

11 python云sdk（Boto3）

12 pandas 用于数据分析和数据处理

13  selenium webdriver用于实现基于浏览器的自动化

14 requests用于基于http协议的交互服务库，可增强与web相关的任务

15 scapy，用于发送和分析网络数据包，进行网络协议操作，它允许网络探索和网络协议定制。

16 json是一种轻量级数据交换格式，用于在客户端和服务器端之间存储和交换数据，python有对应的json模块用于处理json格式数据。

17 sys模块提供对系统参数和函数的访问，并用于精细化处理。例如在devops流程中，可以用该模块来进行系统级操作和环境交互。

18 os模块可以帮助我们与系统的底层进行交互，例如管理系统目录，文件等

19 smtplib模块提供了基于smtp协议的邮件处理能力，通过该模块可以创建smtp服务，可以发送电子邮件，实现devops过程中自动执行邮件通知，警报和通信。

20 Re模块，实现模式匹配和文本操作，是devops过程中必不可少的库。

简而言之，python有着广泛的库和社区支持，通过简化自动化，可扩展性和协作路径，在devops流程中发挥着重要作用。

对于广大软件测试从业者而言，可以轻易的将过往自动化经验快速无缝的融入到devops流程中来。

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